Diplomarbeit, 2007
84 Seiten, Note: 1,0
0. Executive Summary
1. Einleitung
1. 1 Allgemeine Beschreibung der Funktionalität
2. DIADEM
2.1 Übersicht über DIAdem 10.0
2.2 Arbeiten mit Dialogen
2.3 DIAdem-Modul „View“
2.3.1 Anzeige der Analyse-Ergebnisse
2.3.2 Kontextfunktionen
2.4 Installation und Konfiguration des Messdatenanalysetools
2.5 Bewertung von DIAdem
3. Beschreibung des Messdaten-Analysetools MEDALYST
3.1 Anfangsbedingung
3.2 Ausreißer
3.3 Bereichsprüfung
3.4 Endbedingung
3.5 Fehlende Messdaten(NOVALUE) – Bereich
3.6 Fehlende Messdaten(NOVALUE) – Gesamt
3.7 Kanalabhängigkeit(Übersprechen)
3.8 Kanallänge
3.9 Monotonie
3.10 Steigung
4. MEDALYST-Bedienungsanleitung
4.1 Überblick
4.2 Erste Schritte
4.3 Die MEDALYST-Bedienung
4.3.1 Überblick über die GUI
4.3.2 Ablaufdiagramm
4.4 MEDALYST-Funktionsreferenz
4.4.1 Registerkarten
4.4.2 Buttons
4.4.3 Weitere Bedienungshilfen
4.4.4 Probleme
5 Fazit
5.1 Vorteile
5.2 Know-How-Gewinn
5.3 Vorschläge für die Weiterentwicklung des Produkts
Anhang A: Quellcode zu Kanalabhängigkeit(Übersprechen)
Anhang B: Quellcode zu „On Error Resume Next“
Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Messdatenanalysetools namens MEDALYST, das unter Verwendung von DIAdem erstellt wurde. Das primäre Ziel besteht darin, fehlerhafte Messdaten von Prüfständen automatisiert oder manuell zu korrigieren, um zeitaufwendige Messwiederholungen zu vermeiden und eine fehlerfreie Auswertung zu ermöglichen.
3.1 Anfangsbedingung
Analyse: Eine vom Benutzer vorgegebene Anzahl von Messwerten ab dem Anfang des Kanals gerechnet muss eine bestimmte Bedingung erfüllen. Sie dürfen einen bestimmten Schwellenwert nicht über- bzw. unterschreiten, ansonsten wird angenommen, dass der Anfang der Messdaten vom vorhergehenden Versuch sind und die Rote Ampel erscheint. Durch die Toleranzeingabe kann man eine Gelbe Ampel erzwingen.
Benutzereingaben für Analyse: - Werteanzahl: Anzahl der zu überprüfenden Werte ab dem Anfang - Bedingung: Vergleichsbedingung bezogen auf Wert(<, >, =) - Wert: y-Wert, der von keinem Punkt der Kurve unterschritten bzw. überschritten werden darf(je nach Bed.) - Tol.-Wert: Ab welcher Steigungsdifferenz handelt es sich um einen Ausreißer - Tol.-Typ: Toleranztyp(absolut oder %, Gelbe Ampel)
Korrektur: In einer Schleife wird vom ersten Wert bis zu dem vom User im Reiter „Korrektur“ festgelegten Wert „Werteanzahl“ durchgegangen und überprüft, ob ein Messpunkt nicht die Anfangsbedingung erfüllt. Wenn dies der Fall ist, wird er auf den „zu setzenden Wert“ gesetzt. Dadurch kann man im schlimmsten Fall eine Konstante zur X-Achse erhalten. Man hätte auch diese Punkte mit Zufallszahlen füllen können, wurde aber deswegen nicht gemacht, weil es sich hier nicht um gemessene Werte handelt. Diese Unterscheidung zwischen gemessenen und korrigierten Werten sollte schon gegeben sein! Nach der erfolgreichen Korrektur erhält man als Ergebnis eine Grüne Ampel!
0. Executive Summary: Kurze Vorstellung des entwickelten Tools MEDALYST zur Erkennung und Korrektur von Messdatenfehlern.
1. Einleitung: Erläuterung der Problemstellung durch defekte Messtechnik und Aufgabendefinition zur Automatisierung der Messdatenkorrektur.
2. DIADEM: Vorstellung der Software-Plattform DIAdem sowie deren Arbeitsbereiche und Funktionalitäten, die als Basis für MEDALYST dienen.
3. Beschreibung des Messdaten-Analysetools MEDALYST: Detaillierte Erläuterung der verschiedenen Analyse- und Korrekturalgorithmen, die für die Plausibilitätsprüfung der Messdaten eingesetzt werden.
4. MEDALYST-Bedienungsanleitung: Praxisnahe Anleitung zur Bedienung der grafischen Benutzeroberfläche und Erläuterung der einzelnen Programmfunktionen.
5 Fazit: Resümee über die erreichten Zeit- und Kostenersparnisse sowie Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen.
Messdatenanalyse, MEDALYST, DIAdem, Plausibilitätsprüfung, Datenkorrektur, Messdatenaufzeichnung, Visual Basic, Automatisierung, Signalverarbeitung, Fehlerlokalisierung, Softwareentwicklung, Prüfstanddaten, Messwertkorrektur
Es geht um die Entwicklung eines Messdatenanalysetools, das Fehler in von Prüfständen erzeugten Messdaten identifiziert und korrigiert.
Die zentralen Themen sind die automatisierte Datenanalyse, Plausibilitätsprüfungen, Korrekturmethoden sowie die GUI-Entwicklung mit DIAdem.
Das Ziel ist die Steigerung der Produktivität bei der Testauswertung durch das automatische Auffinden und Korrigieren fehlerhafter Messdaten.
Es wird eine Softwareentwicklungsmethodik angewandt, die auf Algorithmen zur Datenprüfung, statistischen Verfahren und grafischen Benutzeroberflächen basiert.
Der Hauptteil beschreibt detailliert die verschiedenen Analysefunktionen (wie Monotonie, Bereichsprüfung, Ausreißer) und die Bedienung des entwickelten Tools MEDALYST.
Wichtige Schlüsselbegriffe sind Messdatenanalyse, MEDALYST, DIAdem, Korrekturalgorithmen und Plausibilitätsprüfung.
Das System nutzt Ampelfarben (Grün, Gelb, Rot) als Indikatoren für den Status der Analyse und die Schwere der Abweichungen.
VBS ist die in DIAdem integrierte Sprache, die genutzt wurde, um die Benutzeroberfläche und die Berechnungslogik innerhalb der DIAdem-Umgebung zu implementieren.
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