Diplomarbeit, 2007
68 Seiten, Note: 1,0
1 Einleitung
2 Informationsmanagement in Unternehmen
2.1 Informationssysteme
2.2 Business Intelligence
2.3 Data Warehouse
3 Das Produkt SAP BW
3.1 Komponenten von SAP BW
3.1.1 Die Datenbeschaffungsebene
3.1.2 Die Datenhaltungsebene
3.1.3 Die Datenbereitstellungsebene
3.2 Einsatzgebiete von SAP BW
3.3 Funktionen des SAP Business Explorers
3.3.1 Reporting&Analyse
4 Techniken & Methoden der Datenaufbereitung
4.1 Datenbeschaffung anhand des ETL Prozesses
4.2 Typische Controllingberichte auf OLAP Basis
4.3 SAP BW als strategisches Radar für das Controlling
4.4 Adressatenspezifische Darstellungsform und Publikation - Broadcasting
5 Zusammenfassung / Fazit
6 Ausblick
Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten und Grenzen des SAP Business Information Warehouse (SAP BW) als unterstützendes IT-basiertes Informationssystem für das Controlling. Dabei wird analysiert, wie durch Data Warehouse-Konzepte, OLAP-Technologie und Business Intelligence-Werkzeuge eine effiziente Aufbereitung führungsrelevanter Informationen zur Entscheidungsunterstützung realisiert werden kann.
3.1.1 Die Datenbeschaffungsebene
Um den Datenbestand eines Data Warehouses zu befüllen, müssen die Daten aus verschiedenen vorangestellten Quellsystemen extrahiert, transformiert und importiert werden. Dabei ist es vorrangig, zunächst die interessanten Daten aus den verschiedenen Vorsystemen zu identifizieren, bevor sie nach den Gesichtspunkten der im Data Warehouse vorherrschenden Struktur aufbereitet und in den gewünschten Speicherbereich geladen werden können.
Da mit der Datenbeschaffung der Schritt von den operativen Vorsystemen in das DW vollzogen wird, besteht hier eine erhöhte Fehleranfälligkeit. Um diese durch eine weitgehende Automatisierung der Extraktions-, Transformations- und Lade- Prozesse (ETL) so gering wie möglich zu halten, bietet das SAP BW verschiedene Möglichkeiten zur Steuerung dieser Abläufe.
Am komfortabelsten wird dieser ETL Prozess wohl bei der Verknüpfung von SAP eigenen Vorsystemen wie beispielsweise SAP/R3 unterstützt, wo die Ankopplung mit vordefinierten Schnittstellen reibungslos und nahezu voll automatisiert abläuft. Aber auch nicht SAP eigene Vorsysteme wie Datenbanksysteme von Oracle, DB2 oder Microsoft SQL Server können mittels der DB Connect Funktion an das Business Warehouse gekoppelt werden.
Um auch die Daten beliebig vieler und individueller Spezialsoftwarelösungen automatisiert nutzbar machen zu können, bietet SAP BW die Möglichkeit, mittels verschiedener, integrierbarer ETL Tools von Drittanbietern, eine Verknüpfung herstellen zu können. Diese nutzen die in SAP BW integrierte BAPI Schnittstelle als Kommunikationskanal und können je nach Bedürfnis auf die Datenbasis abgestimmt werden.
1 Einleitung: Diese Einleitung erläutert die zunehmende Bedeutung einer schnellen und qualitativen Informationsversorgung für das Management in Zeiten der Globalisierung.
2 Informationsmanagement in Unternehmen: Hier werden die theoretischen Grundlagen von Informationssystemen, Business Intelligence und dem Data Warehouse-Konzept als Basis für betriebliche Entscheidungen behandelt.
3 Das Produkt SAP BW: Dieses Kapitel stellt die Architektur des SAP Business Information Warehouse sowie dessen spezifische Komponenten und Einsatzgebiete dar.
4 Techniken & Methoden der Datenaufbereitung: Die Erläuterung konzentriert sich auf den ETL-Prozess, OLAP-Modellierung, den Einsatz als strategisches Controlling-Radar und die Möglichkeiten des Broadcasting.
5 Zusammenfassung / Fazit: Das Fazit resümiert den Nutzen des SAP BW für den Informationsfluss und identifiziert kritische Erfolgsfaktoren für die praktische Anwendung.
6 Ausblick: Der Ausblick betrachtet künftige Entwicklungen hinsichtlich Mobilität, Echtzeit-Aktualität und verbesserter Modellierungstechnologien.
SAP BW, Business Intelligence, Data Warehouse, Controlling, ETL-Prozess, OLAP, Managementinformationssystem, Informationsmanagement, Entscheidungsunterstützung, Kennzahlensysteme, Broadcasting, Unternehmensplanung, Datenqualität, SAP NetWeaver, Reporting
Die Arbeit analysiert das SAP Business Information Warehouse (SAP BW) als IT-gestütztes Instrument des Informationsmanagements zur Unterstützung des Controllings in Unternehmen.
Die zentralen Felder umfassen das Informationsmanagement, die Architektur von Data Warehouse-Systemen, den ETL-Prozess sowie die Methoden der Business Intelligence und des Berichtswesens.
Ziel ist es, die Möglichkeiten und Grenzen des SAP BW bei der Sammlung, Analyse und Aufbereitung führungsrelevanter Informationen praxisnah aufzuzeigen.
Der Autor stützt sich auf eine fundierte Literaturanalyse und die technische Darstellung der SAP-BW-Architektur, ergänzt durch die Erläuterung von Datenmodellierung und Prozessabläufen.
Im Hauptteil werden die Komponenten von SAP BW (Datenbeschaffung, -haltung, -bereitstellung), die OLAP-Technologie, Reporting-Funktionen und die Einbindung von SAP BW in den Controlling-Regelkreis detailliert betrachtet.
Die Arbeit ist durch Begriffe wie Business Intelligence, SAP BW, Data Warehouse, Controlling, ETL-Prozess und OLAP gekennzeichnet.
Bewegungsdaten bilden die Basis für Analysen und verändern sich im Geschäftsverlauf, während Stammdaten Attribute zu Informationsobjekten beschreiben und über einen längeren Zeitraum hinweg stabil bleiben.
Das Konzept stellt sicher, dass alle Analysen auf einer konsistenten und bereinigten Datenbasis beruhen, wodurch inkonsistente Ergebnisse und Fehlentscheidungen durch redundante Datenbestände vermieden werden.
Broadcasting ermöglicht die automatisierte Verteilung und Publikation von Berichten an definierte Empfängergruppen über verschiedene Kanäle, was die Zeitersparnis und Aktualität der Entscheidungsgrundlagen erhöht.
Ein wesentliches Risiko besteht darin, dass auf Basis mangelhafter Datenqualität Beschlüsse gefasst werden oder dass die Ergebnisse von Entscheidungsträgern falsch interpretiert werden.
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