Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

• • Gegenstand und Motivation
    • Gegenstand und Bedeutung
    • Problematik
    • Motivation
  • Zielsetzung
  • Vorgehensweise
• Grundlagen
  • Data Warehouse
    • Historische Entwicklung
    • Definitionen
    • Architektur eines Data-Warehouse-Systems
  • Mittelstand
• Anforderungen
  • Allgemeine Anforderungen
    • Informationen über den Anbieter und das Produkt
    • Kosten der Data-Warehouse-Anwendung
    • Vollständigkeit
    • Plattformunabhängigkeit
    • Betreuung
    • Hilfsfunktionen
    • Sprachvarianten
  • Datenbeschaffung
    • Extraktion
      • Unterstützte Schnittstellen
      • Unterstützte Datenquellen
    • Transformation
      • Datenintegration
      • Fehlerbehandlung
    • Laden
      • Automatische Ladevorgänge
    • Allgemeine Kriterien
      • Metadaten
      • Administrationswerkzeuge
  • Modellierung
    • Branchenspezifisches Datenmodell
    • Hierarchiemodellierung
    • Erweiterbarkeit
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
    • Berücksichtigte Datentypen
  • Speicherung
    • Art der Speicherung
    • Speicheroptimierung
    • Berechtigungsverwaltung
    • Zugriffsverweigerung für nicht autorisierte Personen
    • Aggregatsbildung
    • Partitionierung
    • Archivierung
  • Analyse und Präsentation
    • Analysewerkzeuge
    • Integration in eine Portallösung
    • OLAP-Funktionen
    • Weiterverarbeitung
    • Web Data Warehousing
    • Layout
    • Branchenspezifische Standardreports
    • Betriebswirtschaftlicher Methodenumfang
    • Data Mining
  • Planungsunterstützung
    • Planungswerkzeuge
    • Plan-Ist-Vergleiche

  Zielsetzung und Themenschwerpunkte

  Ziel dieser Arbeit ist der Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung relevanter Auswahlkriterien sowie der Analyse von Vor- und Nachteilen der verschiedenen Systeme.

  • Anforderungen von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand
  • Marktübersicht der Data-Warehouse-Anbieter
  • Bewertung der einzelnen Data-Warehouse-Anwendungen anhand von Kriterien
  • Vergleich der verschiedenen Data-Warehouse-Systeme
  • Bewertung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen

  Zusammenfassung der Kapitel

  • Die Einleitung stellt den Gegenstand und die Motivation der Arbeit vor. Sie erläutert die Bedeutung von Data Warehouses für mittelständische Unternehmen und die Herausforderungen bei der Auswahl eines geeigneten Systems.
  • Das Kapitel Grundlagen behandelt die Definition und die historische Entwicklung von Data Warehouses. Außerdem werden die spezifischen Anforderungen des Mittelstands im Kontext von Data Warehouses beleuchtet.
  • Im Kapitel Anforderungen wird ein detaillierter Katalog von Anforderungen an Data-Warehouse-Anwendungen aus Sicht mittelständischer Unternehmen präsentiert.
  • Das Kapitel Marktübersicht liefert einen Überblick über verschiedene Data-Warehouse-Anbieter und ihre Produkte, die für den Mittelstand relevant sind.
  • In der Auswertung der Data-Warehouse-Anwendungen werden die einzelnen Systeme anhand der zuvor definierten Anforderungen analysiert.
  • Im Kapitel Vergleich der Data-Warehouse-Anwendungen werden die verschiedenen Systeme anhand der einzelnen Kriterien gegenübergestellt, um Vor- und Nachteile aufzuzeigen.
  • Die Diskussion fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht Schlussfolgerungen für die Auswahl von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand.

  Schlüsselwörter

  Die Arbeit befasst sich mit Data Warehouses, Business Intelligence, Mittelstand, Anforderungen, Vergleich, Auswahlkriterien, Bewertung, Analyse, Präsentation, Planungsunterstützung, Datenbeschaffung, Modellierung, Speicherung, technische Eigenschaften, Referenzkunden.

  Häufig gestellte Fragen

  Welche Data-Warehouse-Anwendungen werden in der Arbeit verglichen?

  In der Arbeit werden sieben verschiedene Anbieter von Data-Warehouse-Anwendungen speziell im Hinblick auf die Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen analysiert und verglichen.

  Wie wurden die Daten für den Vergleich erhoben?

  Die Informationen wurden über einen Umfragebogen direkt bei den Anbietern, durch Telefongespräche sowie durch Befragungen von Referenzkunden der jeweiligen Anbieter ermittelt.

  Was sind die zentralen Anforderungen des Mittelstands an Data Warehouses?

  Zu den Anforderungen zählen allgemeine Kriterien wie Kosten, Plattformunabhängigkeit und Betreuung sowie technische Aspekte der Datenbeschaffung, Modellierung, Speicherung und Analyse.

  Welche Rolle spielen Expertenmeinungen in dieser Untersuchung?

  Die mittelstandsspezifischen Anforderungen wurden zusätzlich auf einem Fachkongress (Cognos Performance 2007) von mehreren Experten validiert und bestätigt.

  Bietet die Arbeit eine konkrete Entscheidungshilfe für Unternehmen?

  Ja, die Arbeit dient mittelständischen Unternehmen als fundierte Grundlage für die Auswahl eines geeigneten Data-Warehouse-Systems durch die Gegenüberstellung von Vor- und Nachteilen.

  Welche technischen Aspekte der Datenbeschaffung werden behandelt?

  Die Arbeit untersucht die Prozesse Extraktion (Schnittstellen, Quellen), Transformation (Integration, Fehlerbehandlung) und das automatische Laden von Daten.