Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen

Inhaltsverzeichnis

• • Gegenstand und Motivation
    • Gegenstand und Bedeutung
    • Problematik
    • Motivation
  • Zielsetzung
  • Vorgehensweise
• Grundlagen
  • Data Warehouse
    • Historische Entwicklung
    • Definitionen
    • Architektur eines Data-Warehouse-Systems
  • Mittelstand
• Anforderungen
  • Allgemeine Anforderungen
    • Informationen über den Anbieter und das Produkt
    • Kosten der Data-Warehouse-Anwendung
    • Vollständigkeit
    • Plattformunabhängigkeit
    • Betreuung
    • Hilfsfunktionen
    • Sprachvarianten
  • Datenbeschaffung
    • Extraktion
      • Unterstützte Schnittstellen
      • Unterstützte Datenquellen
    • Transformation
      • Datenintegration
      • Fehlerbehandlung
    • Laden
      • Automatische Ladevorgänge
    • Allgemeine Kriterien
      • Metadaten
      • Administrationswerkzeuge
  • Modellierung
    • Branchenspezifisches Datenmodell
    • Hierarchiemodellierung
    • Erweiterbarkeit
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
    • Berücksichtigte Datentypen
  • Speicherung
    • Art der Speicherung
    • Speicheroptimierung
    • Berechtigungsverwaltung
    • Zugriffsverweigerung für nicht autorisierte Personen
    • Aggregatsbildung
    • Partitionierung
    • Archivierung
  • Analyse und Präsentation
    • Analysewerkzeuge
    • Integration in eine Portallösung
    • OLAP-Funktionen
    • Weiterverarbeitung
    • Web Data Warehousing
    • Layout
    • Branchenspezifische Standardreports
    • Betriebswirtschaftlicher Methodenumfang
    • Data Mining
  • Planungsunterstützung
    • Planungswerkzeuge
    • Plan-Ist-Vergleiche

  Zielsetzung und Themenschwerpunkte

  Ziel dieser Arbeit ist der Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifizierung relevanter Auswahlkriterien sowie der Analyse von Vor- und Nachteilen der verschiedenen Systeme.

  • Anforderungen von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand
  • Marktübersicht der Data-Warehouse-Anbieter
  • Bewertung der einzelnen Data-Warehouse-Anwendungen anhand von Kriterien
  • Vergleich der verschiedenen Data-Warehouse-Systeme
  • Bewertung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen

  Zusammenfassung der Kapitel

  • Die Einleitung stellt den Gegenstand und die Motivation der Arbeit vor. Sie erläutert die Bedeutung von Data Warehouses für mittelständische Unternehmen und die Herausforderungen bei der Auswahl eines geeigneten Systems.
  • Das Kapitel Grundlagen behandelt die Definition und die historische Entwicklung von Data Warehouses. Außerdem werden die spezifischen Anforderungen des Mittelstands im Kontext von Data Warehouses beleuchtet.
  • Im Kapitel Anforderungen wird ein detaillierter Katalog von Anforderungen an Data-Warehouse-Anwendungen aus Sicht mittelständischer Unternehmen präsentiert.
  • Das Kapitel Marktübersicht liefert einen Überblick über verschiedene Data-Warehouse-Anbieter und ihre Produkte, die für den Mittelstand relevant sind.
  • In der Auswertung der Data-Warehouse-Anwendungen werden die einzelnen Systeme anhand der zuvor definierten Anforderungen analysiert.
  • Im Kapitel Vergleich der Data-Warehouse-Anwendungen werden die verschiedenen Systeme anhand der einzelnen Kriterien gegenübergestellt, um Vor- und Nachteile aufzuzeigen.
  • Die Diskussion fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht Schlussfolgerungen für die Auswahl von Data-Warehouse-Anwendungen im Mittelstand.

  Schlüsselwörter

  Die Arbeit befasst sich mit Data Warehouses, Business Intelligence, Mittelstand, Anforderungen, Vergleich, Auswahlkriterien, Bewertung, Analyse, Präsentation, Planungsunterstützung, Datenbeschaffung, Modellierung, Speicherung, technische Eigenschaften, Referenzkunden.