Das Management Cockpit auf Basis von SAP NetWeaver zur Unterstützung des Performance Measurement

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Ziel der Arbeit
• Aufbau der Arbeit
• Theoretische Grundlagen
• Management Cockpit
• Begriffsdefinition
• Management Cockpit-Raum
• Management Cockpit vs. Balanced Scorecard
• Performance Measurement System
• Performance
• Key Performance Indicator vs. Kennzahlen
• Performance Measurement
• Begriffsdefinition
• Performance Measurement als operatives und strategisches Instrument der Unternehmensführung
• Performance Measurement vs. Traditionelle Kennzahlensysteme
• Performance Measurement System vs. Performance Management System
• Data Warehouse System
• Geschichte analyseorientierter Informationssysteme
• Management Information System
• Decision Support System
• Executive Information System
• Data Warehouse System
• Ausgangslage
• Online Transactional Processing vs. Online Analytical Processing
• Multidimensionale OLAP-Analysesysteme
• Data Warehouse System
• Data Warehouse als Datenbasis für das Management Cockpit
• Zusammenfassung
• Konzeption
• Fachliche Konzeption
• Unternehmensszenario
• Anforderungen für den Prototyp des Management Cockpits zur Unterstützung des Performance Measurement
• Organisatorische Konzeption
• Gegenstand des Performance Measurement
• Human Capital
• Performance-Aspekte des Human Capital
• Zusammenhang zwischen Human Capital Performance und Unternehmensperformance
• Indikatoren des Human Capital
• Performance Measurement der Indikatoren des Human Capital
• Informationstechnische Konzeption
• Datenfluss
• Datenmodellierung
• Datenelemente
• Quellsysteme
• ODS-Objekte und Meta-Datenbanksystem
• Data Marts
• Multidimensionale Data Cubes
• Virtuelle Data Cubes
• Star-Schema
• Attribute und Fakten
• Dimensionen
• Hierarchien
• Datenmodell für das Unternehmensszenario
• Modellierung des ODS-Objekts
• Modellierung der Data Cubes auf Data Mart-Ebene
• Modellierung des virtuellen Data Cubes
• Datenakquisition
• Extraktions-, Transformations- und Lade-Prozess
• Datenfortschreibung
• Datenanalyse
• Würfel-Metapher
• Navigation
• Drill Up und Drill Down
• Slicing und Dicing
• OLAP Engine
• Datenkommunikation
• Auswahl der Daten
• Visuelle Aufbereitung der Daten
• Erkenntnisse der Softwareergonomieforschung
• Zweckorientierte Aspekte
• Interaktionsorientierte Aspekte
• Präsentationsorientierte Aspekte
• Erkenntnisse der Akzeptanz- und Implementierungsforschung
• Verhaltensorientierte Aspekte
• Aufgabenorientierte Aspekte
• Situationsorientierte Aspekte
• Verfügbarmachung der Daten
• Webservices
• Dynamische Webseiten
• Browser
• Zusammenfassung
• Realisierung
• SAP NetWeaver 2004
• SAP Business Information Warehouse 3.5
• Administrator Workbench
• Business Explorer
• Web Application Designer
• SAP Web Application Server Release 6.40
• Datenmodellierung
• Definition der InfoObjects
• Definition des ODS-Objekts
• Definition der InfoCubes
• Definition des MultiCube
• Datenakquisition
• Definition des Extraktions-, Transformations- und Lade-Prozess
• Definition des Extraktors
• Definition der DataSource
• Definition der InfoSource
• Definition der Fortschreibungsregeln
• Definition des InfoPackages
• Datenfortschreibung
• Definition der DataSource
• Definition der InfoSource
• Definition der Fortschreibungsregeln
• Definition des InfoPackages
• Datenfortschreibung des MultiCubes
• Datenanalyse
• Anlegen der Indikator-Hierarchie des Human Capital
• Auswertungen auf Basis der InfoCubes auf Data Mart-Ebene
• Auswertungen auf Basis des MultiCubes
• Weitere Auswertungen auf der Datenbasis
• Datenkommunikation
• Gestalterische Realisierung
• Anwenderzentriertes Design

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits auf Basis von SAP NetWeaver zur Unterstützung des Performance Measurement. Ziel ist es, ein Instrument zu entwickeln, das die Performance des Human Capital in einem Unternehmen transparent und messbar macht.

• Konzeption eines Management Cockpits
• Performance Measurement des Human Capital
• Integration von SAP NetWeaver
• Datenmodellierung und -analyse
• Visuelle Aufbereitung von Daten

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Einleitung

Dieses Kapitel stellt das Thema der Arbeit vor und definiert das Ziel der Arbeit, die Konzeption und Realisierung eines Management Cockpits zur Unterstützung des Performance Measurement. Es wird der Aufbau der Arbeit vorgestellt.

• Kapitel 2: Theoretische Grundlagen

Dieses Kapitel beleuchtet die theoretischen Grundlagen, die für die Konzeption und Realisierung des Management Cockpits relevant sind. Hier werden die Begriffe Management Cockpit, Performance Measurement System und Data Warehouse System definiert und im Kontext der Arbeit erläutert.

• Kapitel 3: Konzeption

Dieses Kapitel beschreibt die fachliche, organisatorische und informationstechnische Konzeption des Management Cockpits. Es wird ein Unternehmensszenario vorgestellt, die Anforderungen für den Prototyp des Management Cockpits definiert und die Datenmodellierung, -akquisition und -analyse erläutert.

• Kapitel 4: Realisierung

Dieses Kapitel beschreibt die Realisierung des Management Cockpits auf Basis von SAP NetWeaver 2004. Es werden die Datenmodellierung, -akquisition und -analyse im Detail dargestellt und die visuelle Aufbereitung der Daten erläutert.

Schlüsselwörter

Management Cockpit, Performance Measurement, Human Capital, SAP NetWeaver, Data Warehouse, OLAP, Datenmodellierung, Datenanalyse, Visualisierung

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein Management Cockpit?

Ein Management Cockpit ist ein ergonomisch strukturiertes Instrument, das die wichtigsten Key Performance Indicators (KPIs) für die Unternehmensführung visualisiert.

Welche Rolle spielt SAP NetWeaver in dieser Arbeit?

SAP NetWeaver dient als technologische Basis für die Realisierung des Cockpits, insbesondere durch Komponenten wie Business Information Warehouse (BW).

Was wird unter „Performance Measurement des Human Capital“ verstanden?

Es geht darum, die Leistung und den Wert der Mitarbeiter (Human Capital) messbar zu machen und deren Einfluss auf die Unternehmensperformance aufzuzeigen.

Was ist der Unterschied zwischen OLTP und OLAP?

OLTP (Online Transactional Processing) dient der Abwicklung von Alltagsgeschäften, während OLAP (Online Analytical Processing) für komplexe Datenanalysen und Berichte genutzt wird.

Was beinhaltet die informationstechnische Konzeption?

Sie umfasst den Datenfluss, die Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Cubes) sowie den Prozess der Extraktion, Transformation und das Laden von Daten (ETL).