Konzeption und integrierte Formalisierung eines Referenzmodells für informationslogistische Agentensysteme

Inhaltsverzeichnis

• Anforderung an die Publikation
• Ergebnis der Untersuchung
• Einleitung
• 1.0 Information
• 1.1 Kommunikation
• 1.2 Geschäftsprozess
• 1.2.1 Technologietransferprozess
• 1.2.2 Entscheidungsprozess
• 1.3 Virtualisierung
• 1.3.1 System
• 1.3.2 Kooperation
• 1.4 Informationslogistik
• 1.5 Nutzwert des Produktionsfaktors Wissen
• 2.0 Dokumentenmanagement
• 2.0.1 Information Retrieval
• 2.0.2 Relevanz
• 2.1 Dublin Core
• 2.2 Ontologie
• 2.3 Thesaurus
• 2.3.1 Semiotik
• 2.3.2 Semiotischer Thesaurusbegriff
• 2.4 Klassifizierung
• 3.0 Ontologische Modellierung
• 3.0.1 Gestaltung von Ontologien
• 3.0.2 Ontologische Modellierung mittels Thesauri
• 3.1 Knowledge Interchange Format
• 3.1.1 KIF-Formalisierung
• 3.1.2 Bildung von Axiomen mit dem KIF
• 3.2 Web Ontology Language
• 3.2.1 OWL-Formalisierung
• 3.2.2 Bildung von Axiomen mit der OWL
• 3.3 Simple Knowledge Organisation System
• 3.3.1 SKOS-Formalisierung
• 3.3.2 Bildung von Inferenzen mit dem SKOS
• 4.0 Fachkonzeptmodellierung
• 4.0.1 Informationsmodell
• 4.0.2 Meta-Modell
• 4.1 Informationsmodellmanagementsystem
• 4.2 Thesaurus-gestützte phonotaktische Forecast-Steuerung
• 4.2.1 Phonetik und Phonologie
• 4.2.2 Phonotaktik
• 4.2.3 Phonotaktische Modellierung
• 5.0 Zusammenfassung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Dissertation befasst sich mit der Konzeption und Formalisierung eines informationslogistischen Agentensystems als Referenzmodell. Dieses System soll den Anforderungen des modernen (elektronischen) Marktes gerecht werden und die Koordination von Geschäftsprozessen sowie deren Unterstützungsprozesse ermöglichen. Dabei wird ein integriertes Konzept zur Kontrolle und Steuerung von wissensbasierten Datawarehouse-Technologien vorgestellt. Das informationslogistische Agentensystem beinhaltet Funktionen zur zeitnahen Koordination von Mechanismen und Regelkreisen, die den Informations- und Kommunikationsbedürfnissen menschlicher und künstlicher Agenten in Problemlösungs- und Entscheidungssituationen dienen.

• Entwicklung eines informationslogistischen Agentensystems als Referenzmodell
• Integration von Wissen und Information in Geschäftsprozessen
• Steuerung und Kontrolle von wissensbasierten Datawarehouse-Technologien
• Einsatz von Ontologien und Thesauri zur Modellierung von Fachkonzepten
• Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Informationslogistik

Zusammenfassung der Kapitel

• Anforderung an die Publikation: Diese Einleitung stellt das informationslogistische Agentensystem als zentrales Instrument zur Koordination von Geschäftsprozessen und deren Unterstützung vor. Es soll die Abstimmung der Wissenserwerbsstrategie über alle Unternehmensbereiche hinweg ermöglichen und dabei zunehmend auf selbsttätige Verfahren der Künstlichen Intelligenz setzen.
• Einleitung: Das Kapitel liefert eine grundlegende Einführung in die Thematik der Informationslogistik und erläutert den Zusammenhang von Information, Kommunikation, Geschäftsprozessen und Virtualisierung.
• Dokumentenmanagement: Dieses Kapitel befasst sich mit den Grundlagen des Dokumentenmanagements, insbesondere mit Information Retrieval, Relevanz und den Instrumenten Dublin Core, Ontologie und Thesaurus.
• Ontologische Modellierung: Hier werden die Konzepte und Methoden der ontologischen Modellierung vorgestellt, einschließlich der Verwendung von Ontologien und Thesauri. Es werden verschiedene Formalismen wie KIF, OWL und SKOS diskutiert.
• Fachkonzeptmodellierung: Dieses Kapitel konzentriert sich auf die Modellierung von Fachkonzepten mit Hilfe von Informationsmodellen und Meta-Modellen. Es beinhaltet auch eine Diskussion über Thesaurus-gestützte phonotaktische Forecast-Steuerung.

Schlüsselwörter

Informationslogistik, Agentensystem, Datawarehouse, Ontologie, Thesaurus, Wissensmanagement, Geschäftsprozess, Technologietransfer, Künstliche Intelligenz, Information Retrieval, Formalisierung, Referenzmodell, Modellierung, Fachkonzept, Forecast-Steuerung.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein informationslogistisches Agentensystem?

Es ist ein Wissensmanagementinstrument, das betriebliches Wissen sammelt, strukturiert und aktiv zur Verbesserung kooperativer Arbeit zur Verfügung stellt.

Welche Rolle spielen Ontologien im Semantic Web?

Ontologien dienen dazu, Inhalte objektorientiert zu spezifizieren und Objekte sowie deren Beziehungen formal zu beschreiben, um Kommunikation zwischen Systemen zu ermöglichen.

Was bewirkt die Forecast-Komponente in diesem System?

Sie dient der synchronen Koordination von Wissens- und Workflow-Management, um Kommunikationsbedarfe in Geschäftsprozessen frühzeitig zu identifizieren.

Welche Formalismen werden zur ontologischen Modellierung genutzt?

Die Arbeit diskutiert den Einsatz von KIF (Knowledge Interchange Format), OWL (Web Ontology Language) und SKOS (Simple Knowledge Organisation System).

Wie unterstützt das System Entscheidungsprozesse?

Durch die Bereitstellung situationsbezogener Informationen hilft das System menschlichen und künstlichen Agenten, komplexe Aufgaben selbstständig zu lösen.