Masterarbeit, 2006
83 Seiten, Note: 1,3
Die Masterarbeit befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen zur Bestimmung von Objekt-Eigenschaften in konfigurierbarer Hardware. Sie konzentriert sich auf die Entwicklung von VHDL-Modulen zur Cluster-Labeling von binarisierten Bilddaten und zur Berechnung von Momenten und Umfang von Clustern. Die Arbeit integriert die entwickelten Module in ein VHDL-Betriebssystemkonzept, das für die Entwicklung von heterogenen Systemen eingesetzt wird.
Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Bereiche konfigurierbare Hardware, VHDL-Programmierung, Bildverarbeitung, Cluster Labelling, Momentenberechnung, Umfangsbestimmung, VHDL-Betriebssystem, heterogene Systeme und FPGA-Implementierung.
Es ist ein Verfahren, um zusammenhängende Pixelgruppen (Cluster) in binären Bildern zu identifizieren und ihnen eindeutige Labels zuzuweisen.
Die Arbeit basiert auf dem Hoshen-Kopelman-Algorithmus, der für die effiziente Verarbeitung in Hardware optimiert wurde.
VHDL ermöglicht die Beschreibung von Hardware-Strukturen für FPGAs, was eine extrem schnelle Echtzeit-Bildverarbeitung erlaubt.
Momente sind statistische Kennzahlen eines Bildclusters, die Informationen über Fläche, Schwerpunkt, Ausrichtung und Form (z.B. Hu-Momente) liefern.
Es bietet eine modulare Umgebung, in der Hardware-Module (VHDL) und Software-Prozesse effizient in heterogenen Systemen zusammenarbeiten können.
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