Masterarbeit, 2007
107 Seiten, Note: 1,5
Die Masterthesis befasst sich mit der Beurteilung von operationellen Risiken und der Gestaltung eines Frühwarnsystems für Finanzdienstleister, am Beispiel der Allianz Deutschland AG. Ziel ist es, die spezifischen operationellen Risiken des Unternehmens zu identifizieren und zu analysieren sowie ein Frühwarnsystem zu entwickeln, das die frühzeitige Erkennung und Bewältigung dieser Risiken ermöglicht.
Die Masterthesis gliedert sich in mehrere Kapitel, die die theoretischen Grundlagen, die konkrete Anwendung und die Bewertung von Frühwarnsystemen für operationelle Risiken bei Finanzdienstleistern beleuchten.
Die Masterthesis befasst sich mit dem Thema der operationellen Risiken, Frühwarnsystemen, Business Continuity Management und dem Operational Risk Counter, angewendet auf die Allianz Deutschland AG. Im Zentrum stehen die Identifizierung und Analyse von operationellen Risiken sowie die Entwicklung eines Frühwarnsystems, um diese Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewältigen.
Es handelt sich um Risiken für finanzielle Verluste, die durch Unzulänglichkeiten technischer Ressourcen, menschliches Versagen, organisatorische Fehler oder externe Faktoren entstehen.
Es nutzt Indikatoren (intern wie Fluktuation, extern wie Zinsen), um latente Risiken rechtzeitig zu signalisieren, damit Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Der ORC ist ein spezifisches Frühaufklärungssystem, das Beobachtungsbereiche skaliert und analysiert, um die Steuerbarkeit des Unternehmens zu optimieren.
BCM stellt sicher, dass kritische Geschäftsprozesse bei Störungen (z. B. IT-Ausfall) fortgeführt werden können, und ist somit ein zentraler Teil der Risikominderung.
Sie reduzieren potenzielle „Überraschungen“, verbessern die Reaktionszeit und erfüllen regulatorische Anforderungen gemäß Basel II oder Solvency II.
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