Analyse und Bewertung ausgewählter Methoden zur Messung der Effizienz von Innovationen und beispielhafte Anwendung der Data Envelopment Analysis

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Problemstellung
• Ziele der Arbeit
• Aufbau der Untersuchung
• Begriffliche Grundlagen und Abgrenzung des Untersuchungsfeldes
• Innovationen und deren Entwicklungsprozesse im Unternehmen
• Die Begriffe der Messung und Bewertung
• Effektivität und Effizienz
• Alternative Messmethoden des Innovationserfolges
• Vorgehensweise und grundlegende Differenzierungskriterien
• Überblick über die alternativen Messmethoden des Innovationserfolges
• Qualitative Methoden
• Quantitative Methoden
• Methoden zur Messung bei simultaner Berücksichtigung von In- und Output
• Beziehungszahlindikatoren
• In- und Output-bezogene Bewertungsmaße
• Konzeption einer Methode zur Messung des Innovationserfolges
• Data Envelopment Analysis
• Grundidee und Vorgehensweise
• Anwendungsbereiche und Prämissen
• Mathematische Grundlagen der Data Envelopment Analysis
• Stärken und Schwächen der Data Envelopment Analysis
• Entwicklung einer Konzeption zur Messung des Innovationserfolges
• Aufbau und mögliche Anwendung der Konzeption
• Dimensionen zur Auswahl eines Modells innerhalb der Konzeption
• Voraussetzungen für die Anwendung der jeweiligen Kombination
• Anwendung der Konzeption auf ein konkretes Beispiel
• Vorstellung des Programms zur Lösung des linearen Problems
• Beispielhafte Anwendung der Konzeption
• Anwendung der Konzeption unter Annahme objektiver Daten
• Anwendung der Konzeption unter der Annahme subjektiver Daten
• Gegenüberstellung und Interpretation der durchgeführten Berechnungen

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit untersucht die Effizienz von Innovationen im Unternehmen. Sie analysiert verschiedene Methoden zur Messung der Effizienz und entwickelt eine eigene Konzeption auf Basis der Data Envelopment Analysis (DEA). Die Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung der DEA und die Interpretation der Ergebnisse.

• Messung der Effizienz von Innovationen
• Anwendung der Data Envelopment Analysis
• Entwicklung einer Konzeption zur Effizienzmessung
• Analyse der Ergebnisse
• Interpretation der Daten

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Problemstellung und die Ziele der Arbeit vor. Sie erläutert den Aufbau der Untersuchung und die Relevanz der Thematik. Kapitel 2 beschäftigt sich mit den begrifflichen Grundlagen und der Abgrenzung des Untersuchungsfeldes. Es definiert die Begriffe Innovation, Messung und Bewertung und erläutert die Konzepte von Effektivität und Effizienz. Kapitel 3 analysiert alternative Messmethoden des Innovationserfolges, sowohl qualitative als auch quantitative Verfahren. Es zeigt die Vor- und Nachteile der verschiedenen Methoden und erläutert deren Anwendungsmöglichkeiten. Kapitel 4 präsentiert die Data Envelopment Analysis als eine vielversprechende Methode zur Messung der Effizienz von Innovationen. Es beschreibt die Grundidee, die Anwendungsbereiche, die mathematischen Grundlagen und die Stärken und Schwächen der DEA. Kapitel 5 wendet die Konzeption auf ein konkretes Beispiel an, analysiert die Ergebnisse und interpretiert die Daten. Es betrachtet sowohl den Fall objektiver als auch subjektiver Daten.

Schlüsselwörter

Innovation, Effizienzmessung, Data Envelopment Analysis (DEA), Innovationserfolg, Input-Output-Analyse, Bewertungsmethoden, Unternehmensrechnung, Controlling