Statistische Prozesslenkung zur Qualitätssicherung im Produktionsmanagement

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Grundlagen der Qualitätssicherung

1.2 Qualitätsregelkarten

1.3 Ursachen für Schwankungen

1.4 Hypothesen

1.5 Ablauf von SPC

2 Normalverteilte Qualitätsmerkmale

2.1 Einleitung

2.2 Bestimmung der Sollwerte

2.3 Bestimmung der Eingriffgrenzen

2.3.1 Die Shewhart-x̄-Karte

2.3.2 Die Shewhart-s-Karte

2.3.3 Die Shewhart-R-Karte

2.3.4 Die x̄-s- und die x̄-R-Karte

2.3.5 Die EWMA-x̄-Karte

2.3.6 Die x̄-Annahme-Karte

2.4 Multivariate Qualitätsregelkarten

2.4.1 Multivariate Shewhart-x̄-Qualitätsregelkarten

2.4.2 Multivariate Shewhart-s-Qualitätsregelkarten

3 Nicht-Normalverteilte Qualitätsmerkmale

3.1 Einleitung

3.2 Auswirkungen bei anderen Verteilungen

3.3 Modifizierte x̄- und s-Karte

3.4 Qualitätsregelkarten im verallgemeinerten Poisson-Modell

4 Beispiele und Resümee

4.1 W&H Dentalwerk Bürmoos

4.2 W.E.T. Pilisszentivan

4.3 ARCO Steel

4.4 Hilti AG

4.5 Resümee

Zielsetzung und Themen

Die Arbeit stellt statistische Verfahren zur Qualitätssicherung im Produktionsmanagement vor. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Qualitätsregelkarten zur Überwachung von Fertigungsprozessen eingesetzt und bei unterschiedlichen Verteilungsannahmen ausgestaltet werden können.

• Grundlagen der Qualitätssicherung und statistischen Prozesskontrolle
• Ursachen von Prozessschwankungen und statistische Hypothesentests
• Sollwerte und Eingriffsgrenzen für verschiedene Regelkarten
• Regelkarten für normalverteilte und nicht normalverteilte Qualitätsmerkmale
• Multivariate Verfahren und das verallgemeinerte Poisson-Modell
• Praxisbeispiele aus Industrieunternehmen

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Das Kapitel erläutert Qualitätssicherung, Qualitätsregelkarten und Ursachen von Fertigungsschwankungen. Es führt in Hypothesentests und den Ablauf der statistischen Prozesskontrolle ein.

2 Normalverteilte Qualitätsmerkmale: Behandelt werden die Bestimmung von Sollwerten und Eingriffsgrenzen sowie verschiedene ein- und multivariate Qualitätsregelkarten.

3 Nicht-Normalverteilte Qualitätsmerkmale: Das Kapitel erörtert die Auswirkungen abweichender Verteilungen und stellt modifizierte Regelkarten sowie Karten auf Grundlage des verallgemeinerten Poisson-Modells vor.

4 Beispiele und Resümee: Anhand von vier Unternehmen werden Anwendungen der Qualitätssicherung betrachtet. Abschließend fasst der Autor die behandelten Methoden und ihre Bedeutung zusammen.

Schlüsselwörter

Statistische Prozesslenkung, Qualitätssicherung, Produktionsmanagement, Qualitätsregelkarten, Fertigungskontrolle, Prozessbeherrschung, Qualitätsfähigkeit, Eingriffsgrenzen, Hypothesentests, Normalverteilung, Poisson-Verteilung, Shewhart-Karten, EWMA-Karten, multivariate Regelkarten

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Arbeit?

Die Arbeit behandelt statistische Verfahren zur Überwachung und Qualitätssicherung von Produktionsprozessen, insbesondere Qualitätsregelkarten.

Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?

Im Mittelpunkt stehen Prozessschwankungen, statistische Tests, die Festlegung von Eingriffsgrenzen und Regelkarten für unterschiedliche Verteilungsannahmen.

Welches Ziel verfolgt die Arbeit?

Sie stellt Methoden der statistischen Qualitätssicherung vor und erläutert, wie Qualitätsregelkarten unter verschiedenen Voraussetzungen eingesetzt werden können.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Der Autor wertet Fachliteratur aus und erläutert statistische Modelle, Hypothesentests und Berechnungen. Ergänzend stellt er veröffentlichte Unternehmensbeispiele vor.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil beschreibt Sollwerte und Eingriffsgrenzen für verschiedene Regelkarten und behandelt sowohl normalverteilte als auch nicht normalverteilte Qualitätsmerkmale.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Dazu gehören statistische Prozesslenkung, Qualitätssicherung, Qualitätsregelkarten, Eingriffsgrenzen, Normalverteilung und Poisson-Modell.

Welche Arten von Qualitätsregelkarten werden vorgestellt?

Die Arbeit behandelt unter anderem Shewhart-, EWMA- und Annahmekarten sowie multivariate und modifizierte Qualitätsregelkarten.

Welche Unternehmensbeispiele werden betrachtet?

Vorgestellt werden W&H Dentalwerk Bürmoos, W.E.T. Pilisszentivan, ARCO Steel und die Hilti AG.

Warum behandelt die Arbeit auch nicht normalverteilte Qualitätsmerkmale?

Die Normalverteilungsannahme ist in der Praxis nicht immer erfüllt. Deshalb werden ihre Auswirkungen und alternative Ansätze für Qualitätsregelkarten erörtert.