Perspektiven und Grenzen der Digitalisierung in der Gesundheitsversicherungswirtschaft

Inhaltsverzeichnis

1. Motivation und Problemstellung

2. Theoretische Grundlagen

2.1 Entwicklungen in der Krankenversicherungswirtschaft

2.2 Markttrends

3. Digitalisierung

3.1 Begriffsbestimmung und Abgrenzung

3.2 Digitalisiertes Geschäftsmodell

3.3 Digital angebundene Kunden

3.4 Big Data

3.5 Digitale Wertschöpfung

4. Wandel zur Gesundheitsversicherung

4.1 Service-dominant-logic-Perspektive

4.2 Wandel des Gesundheitsverständnisses

4.3 Serviceorientierte Geschäftsmodelle

4.3.1 Datenmanager

4.3.1.1 Business Analytics

4.3.1.2 Prozessmanagement

4.3.2 Gesundheitsmanager

4.3.2.1 Gesundheitsapps

4.3.2.2 Produktinnovationen

5. Grenzen der Digitalisierung

5.1 Datenschutz

5.1.1 Organisatorische Anforderungen

5.1.2 IT-Sicherheitsmanagement

5.2 Ethische Aspekte

5.2.1 Prinzip der Autonomie

5.2.2 Prinzip der Gerechtigkeit

6. Handlungsempfehlungen

Zielsetzung & Themen

Die Masterthesis untersucht den Einfluss der Digitalisierung auf die Krankenversicherungsbranche und analysiert, wie diese durch eine Transformation hin zu serviceorientierten Geschäftsmodellen eine Neuausrichtung vollziehen kann, unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen.

• Präzisierung des Digitalisierungsbegriffs in der Versicherungsbranche
• Transformation des Geschäftsmodells durch den Service-dominant-logic-Ansatz
• Einsatz von Big Data und Prozessautomatisierung zur Steigerung des Kundennutzens
• Analyse der rechtlichen Rahmenbedingungen wie der DSGVO und des IT-Sicherheitsgesetzes
• Ethische Bewertung der Digitalisierung hinsichtlich Autonomie und Gerechtigkeit

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Motivation und Problemstellung: Dieses Kapitel erläutert die Unschärfe des Digitalisierungsbegriffs und leitet die Notwendigkeit ab, diesen in der Versicherungswirtschaft zu präzisieren, um disruptive Chancen nutzen zu können.

2. Theoretische Grundlagen: Hier werden die Historie des Versicherungsmarktes sowie die konservative Struktur der Branche beleuchtet, die sich nun langsam an digitale Innovationen anpasst.

3. Digitalisierung: Dieses Kapitel diskutiert den Digitalisierungsbegriff sowie die Bedeutung von Big Data und digitalen Kunden für die Transformation klassischer Versicherungsmodelle.

4. Wandel zur Gesundheitsversicherung: Fokus auf den Service-dominant-logic-Ansatz und die Neuausrichtung des Versicherers hin zum Gesundheitsmanager, der interaktiv mit dem Kunden interagiert.

5. Grenzen der Digitalisierung: Analyse der rechtlichen und ethischen Restriktionen wie DSGVO, IT-Sicherheit sowie Autonomie- und Gerechtigkeitsprinzipien bei der Datennutzung.

6. Handlungsempfehlungen: Zusammenfassung der Erkenntnisse mit konkreten Empfehlungen, wie Krankenversicherer durch agile Ansätze und neue Kooperationen erfolgreich transformieren können.

Schlüsselwörter

Digitalisierung, Big Data, Gesundheitswirtschaft, Krankenversicherung, SDL-Ansatz, Versicherungsprodukte, Datenschutz, Ethik, Geschäftsmodellinnovation, Service-dominant-logic, IT-Sicherheit, DSGVO, Kundenorientierung, Gesundheitsapps, Prozessautomatisierung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterthesis grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit den Perspektiven und Grenzen der Digitalisierung in der Krankenversicherungsbranche und untersucht, wie Versicherer ihr Geschäftsmodell durch digitale Technologien und Serviceorientierung zukunftsfähig gestalten können.

Welche zentralen Themenfelder behandelt die Arbeit?

Die zentralen Felder umfassen die theoretischen Grundlagen der Digitalisierung, den Wandel hin zu serviceorientierten Geschäftsmodellen, die Nutzung von Big Data, rechtliche Herausforderungen (DSGVO) sowie ethische Aspekte wie Autonomie und Gerechtigkeit.

Was ist das primäre Ziel der Forschung?

Das Ziel ist es, den Begriff Digitalisierung zu präzisieren und aufzuzeigen, wie Krankenversicherer ihre Rolle vom reinen Rechnungserstatter hin zum proaktiven Gesundheitsmanager weiterentwickeln können.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Arbeit basiert auf einer tiefgehenden Literaturrecherche, die den aktuellen Stand der Technik, neue Trends der Digitalisierung und konzeptionelle Ansätze wie die Service-dominant-logic (SDL) analysiert.

Was steht im Hauptteil der Arbeit im Mittelpunkt?

Der Hauptteil konzentriert sich auf die Transformation von Versicherungsmodellen durch den SDL-Ansatz, die Nutzung von Business Analytics und Prozessmanagement sowie die Bewältigung von Datenschutzanforderungen und ethischen Fragen.

Welche Schlüsselbegriffe definieren die Arbeit?

Wichtige Begriffe sind Digitalisierung, Big Data, Krankenversicherung, SDL-Ansatz, Datenschutz, Ethik und Gesundheitsmanagement.

Warum ist die Unterscheidung zwischen dem Produkt und dem Nutzen laut Arbeit entscheidend?

Die Arbeit argumentiert, dass Versicherungsprodukte austauschbar sind; echter Wettbewerbsvorteil entsteht nur durch die Konfiguration eines überlegenen Kundennutzens und die Bereitstellung individueller Services.

Welche Herausforderungen sieht die Arbeit bei der Nutzung von Big Data unter der DSGVO?

Die Arbeit identifiziert Zielkonflikte, da die DSGVO Datensparsamkeit und Zweckbindung fordert, während Big-Data-Anwendungen auf große, oft zweckungebundene Datenmengen für Mustererkennungen angewiesen sind.