Diplomarbeit, 2007
81 Seiten, Note: 2,7
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung und Gang der Untersuchung
2. Theoretische Grundlagen zum Risikomanagement
2.1 Management und Controlling
2.2 Wertorientierte Unternehmensführung und Steuerungskonzepte
2.2.1 DCF-Methode
2.2.2 Economic Value Added-Ansatz
2.2.3 Kritische Würdigung
2.3 Risikomanagement und Risikocontrolling
2.3.1 Risikobegriff
2.3.2 Überblick über mögliche Risiken
2.3.3 Definition und Bedeutung des Risikomanagements
2.3.4 Risikocontrolling
2.4 Der Risikomanagementprozess
2.4.1 Risikoidentifikation
2.4.2 Risikoquantifizierung
2.4.3 Risikosteuerung und -überwachung
3. Risikokennzahlen
3.1 Theoretische Grundlagen zu Kennzahlen
3.1.1 Kennzahlenbegriff
3.1.2 Kennzahlenarten
3.1.3 Beziehungen zwischen Kennzahlen
3.1.4 Kennzahlenaufgaben
3.2 Kennzahlen als Instrument im Rahmen des Risikomanagements
3.3 Anforderungen an Risikokennzahlen
3.4 Statistische Streuungsmaße
3.5 At Risk-Kennzahlen
3.5.1 Value at Risk
3.5.2 Cash Flow at Risk
3.5.3 Methoden zur Ermittlung von at Risk-Kennzahlen
3.5.3.1 Varianz-Kovarianz-Ansatz
3.5.3.2 Historische Simulation
3.5.3.3 Monte-Carlo-Simulation
3.5.4 Methodenvergleich
3.6 Kritische Beurteilung der at Risk-Kennzahlen
3.7 Lower Partial Moment (LPM) und Conditional Value at Risk (CVaR)
3.8 Discounted Risk Value (DRV)
3.9 Risk Adjusted Performance Measures (RAPM)
3.9.1 Sharpe- und Treynor-Ratio
3.9.2 Return on Value at Risk (RoVaR) und Shareholder Return on Shareholder Risk (SROSR)
3.9.3 Return on Risk adjusted Capital (RORAC)
3.9.4 Risk adjusted Return on Capital (RAROC)
3.9.5 Corporate Value on Discounted Risk Value (CVODRV)
3.10 Kritische Beurteilung der RAPM
4. Zusammenfassung
Die Diplomarbeit hat zum Ziel, die Eignung verschiedener Kennzahlen zur Messung und Steuerung von Unternehmensrisiken zu untersuchen und dabei insbesondere die Verbindung zwischen Risiko und wertorientierter Unternehmensführung aufzuzeigen. Die Forschungsfrage fokussiert sich darauf, wie Unternehmen Risikokennzahlen in den Risikomanagementprozess integrieren können, um sowohl gesetzliche Anforderungen (wie das KonTraG) zu erfüllen als auch eine nachhaltige Unternehmenswertsteigerung sicherzustellen.
3.5.3.1 Varianz-Kovarianz-Ansatz
Beim Varianz-Kovarianz-Ansatz handelt es sich um ein analytisches Verfahren, das auf folgenden Annahmen basiert:
Risikoparameter sind normalverteilt. Eine standardisierte Normalverteilung ist gekennzeichnet durch einen Erwartungswert von μ = 0 und einer Standardabweichung von σ = 1. Ist nun eine Ergebnisvariable normalverteilt, so kann diese durch Transformation in eine standardisierte Normalverteilung überführt werden. Für eine solche Normalverteilung existieren dem Konfidenzniveau (α) entsprechende Fraktile (Z-Werte).
Der Einfluss der Risikoparameter auf die Entwicklung des Portfolios, bzw. den Cash Flow erfolgt linear (Delta-Normal-Ansatz). D.h., dass sich einem Risikoparameter zugeordnete Marktwerte/Cash Flows in einem festen Verhältnis zu dem Risikoparameter verändern.
Veränderungen der Risikoparameter entsprechen den Veränderungen der Vergangenheit aus der die Datengrundlage stammt.
1. Einleitung: Diese Einleitung stellt die wachsende Bedeutung des Risikomanagements vor dem Hintergrund steigender Insolvenzen dar und definiert die Zielsetzung der Untersuchung.
2. Theoretische Grundlagen zum Risikomanagement: Hier werden zentrale Begriffe des Managements, des Controllings und der wertorientierten Unternehmensführung sowie der Ablauf des Risikomanagementprozesses erläutert.
3. Risikokennzahlen: Dieses Hauptkapitel bietet eine umfassende Analyse verschiedener Kennzahlen zur Risikomessung und -steuerung, unterteilt in Streuungsmaße, At Risk-Ansätze und risikoadjustierte Performance-Maße.
4. Zusammenfassung: Das abschließende Kapitel fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und bewertet die Anwendbarkeit der untersuchten Kennzahlen für Industrie- und Handelsunternehmen.
Risikomanagement, Risikocontrolling, Risikokennzahlen, Value at Risk, Cash Flow at Risk, Monte-Carlo-Simulation, Historische Simulation, Varianz-Kovarianz-Ansatz, Wertorientierte Unternehmensführung, Kapitalkosten, Risikotragfähigkeit, risikoadjustierte Performance-Maße, KonTraG, Insolvenzprävention, Diversifikationseffekte.
Die Arbeit behandelt die systematische Messung und Steuerung von Risiken in Unternehmen mithilfe quantitativer Kennzahlen.
Die zentralen Themen sind das Risikomanagement, die Risikoquantifizierung sowie der Einsatz wertorientierter Kennzahlen zur Performancesteuerung.
Das Ziel ist es aufzuzeigen, wie Kennzahlen zur Risikomessung effektiv eingesetzt werden können, um den Unternehmenswert zu sichern und zu steigern.
Die Arbeit nutzt eine theoretische Literaturanalyse und verdeutlicht die methodischen Ansätze zur Risikoermittlung anhand von praktischen Beispielen und Berechnungsmodellen.
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, den Risikomanagementprozess und eine detaillierte, kritische Betrachtung verschiedener Kennzahlenkategorien wie At Risk-Maße und RAPM.
Wichtige Begriffe sind Risikomanagement, Value at Risk, RORAC, RAROC, risikoadjustierte Performance und Unternehmenswertsteigerung.
Das KonTraG wird als gesetzlicher Ausgangspunkt für die Verpflichtung von Unternehmen zur Einrichtung von Risikovorsorgesystemen angeführt.
Während der VaR primär auf Marktwerte und kurzfristige Risiken im Finanzwesen ausgerichtet ist, wurde der CFaR an die Bedürfnisse von Industrieunternehmen angepasst, um periodenbezogene Cash Flows und längere Planungszeiträume zu erfassen.
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