Business Intelligence. Aufgaben, Prozess und Architektur

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Grundverständnis: Business Intelligence

2.1. Wesen und Anforderungen an Business Intelligence

2.2. Daten bzw. Informationen für das Management

2.3. Zielsetzung eines Business Intelligence-Systems

3. Entwicklung des Business Intelligence

3.1. Vom Managementinformationssystem zum Business Intelligence-System

3.2. Wachstumsmotive des Business Intelligence

3.2.1. Real-time-Enterprise

3.2.2. Wertsteigerung von betriebswirtschaftlichen Anwendungen

3.2.3. Informationskonsolidierung und Integration heterogener Systeme

3.2.4. Wirtschaftliche Beschränkungen und Regulierungen

3.2.5. Nutzung analytischer Ergebnisse in operativen Geschäftsprozessen

4. Aufgaben und Prozesse des Business Intelligence

4.1. Datensammlung

4.1.1. Datenintegration

4.1.2. Datenspeicherung

4.2. Datenaufbereitung

4.3. Informationsdarstellung

5. Business Intelligence-Architektur

5.1. Allgemeines

5.2. Extrahieren-Transformieren-Laden (ETL)

5.3. Data Warehouse/Data Marts

5.4. Aufbereitung – OLAP und seine Speichermodi

5.5. Analyse- und Anwenderwerkzeuge

5.5.1. Mining Verfahren

5.5.1.1. Data Mining

5.5.1.2. Text Mining

5.5.1.3. Web Mining

5.5.2. Suchvarianten

5.5.3. Case Based Reasoning

5.5.4. Balanced Scorecard

5.5.5. Berichtswesen

5.5.6. Ad hoc Analysen & Reportings

5.5.7. Planung, Budgetierung & Simulation

6. Business Intelligence-Produktvergleich

6.1. Business Intelligence-Anbieter

6.2. Smart Business Intelligence der zetVisions AG

6.2.1. Das Unternehmen

6.2.2. Business Intelligence-Definition aus Sicht der zetVisions AG

6.2.3. Die zetVisions-Lösung zetControl

6.2.3.1. zetSmartPortal

6.2.3.2. zetConnect

6.2.4. Architektur der Smart Business Intelligence-Lösung

6.3. MI DecisionWare der MIS AG

6.3.1. Das Unternehmen

6.3.2. Zielsetzung und Kernkompetenz des Business Intelligence-Ansatzes der MIS AG

6.3.3. Die MIS-Lösung MIS DecisionWare

6.3.3.1. MIS Application Server

6.3.3.2. MIS DecisionWare Applications

6.3.3.3. MIS Frontends

6.3.3.4. MIS DecisionWare Studio

6.3.4. Architektur der Business Intelligence-Lösung

6.4. Vergleich der Business Intelligence-Lösungen

7. Neue Trends im Bereich der Managementunterstützung

7.1. Trendentwicklung von Business Intelligence

7.2. Business Performance Management

7.3. Decision Intelligence-System

8. Resümee

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht das Feld der Business Intelligence, um aufzuzeigen, wie Unternehmen Datenmassen in strategisch wertvolles Wissen transformieren können, um den Wettbewerbsdruck zu bewältigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Grundlagen und Definitionen von Business Intelligence-Systemen
• Architektonische Komponenten wie Data Warehouse, ETL und OLAP
• Analyse- und Anwenderwerkzeuge zur Informationsdarstellung
• Produktvergleich zwischen den Lösungen der zetVisions AG und der MIS AG
• Zukunftstrends wie Business Performance Management und Decision Intelligence

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die steigende Bedeutung von Business Intelligence für das Management angesichts des globalen Wettbewerbsdrucks und der Notwendigkeit, Daten in nutzbares Wissen zu transformieren.

2. Grundverständnis: Business Intelligence: Dieses Kapitel definiert Business Intelligence als Prozess zur Entscheidungsunterstützung und grenzt die Begriffe Daten, Information und Wissen voneinander ab.

3. Entwicklung des Business Intelligence: Das Kapitel zeichnet die historische Evolution von Managementinformationssystemen hin zu modernen Business Intelligence-Systemen nach und erläutert die Wachstumsmotive wie Real-time-Enterprise.

4. Aufgaben und Prozesse des Business Intelligence: Hier werden die Kernfunktionen Datensammlung, Datenintegration, Datenaufbereitung und Informationsdarstellung als fundamentale Prozessschritte beschrieben.

5. Business Intelligence-Architektur: Dieser Abschnitt beschreibt die technischen Komponenten einer BI-Lösung, insbesondere ETL-Prozesse, Data Warehouse-Konzepte und die verschiedenen Anwenderwerkzeuge wie OLAP und Data Mining.

6. Business Intelligence-Produktvergleich: Die Arbeit vergleicht praxisnah die Lösungsansätze der zetVisions AG und der MIS AG, um unterschiedliche architektonische Implementierungen im Markt zu veranschaulichen.

7. Neue Trends im Bereich der Managementunterstützung: Es wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen wie Business Performance Management und Decision Intelligence-Systeme gegeben.

8. Resümee: Das Resümee fasst die zentrale Bedeutung von Business Intelligence für eine erfolgreiche Unternehmensführung zusammen und betont, dass Technologie stets durch menschliche Intelligenz ergänzt werden muss.

Schlüsselwörter

Business Intelligence, Data Warehouse, Managementinformationssystem, OLAP, Data Mining, Balanced Scorecard, Wissensmanagement, Entscheidungsprozess, ETL, Reporting, Unternehmensplanung, Echtzeit-Unternehmen, Analysewerkzeuge, Performance Management, Decision Intelligence

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Diplomarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert das Konzept der Business Intelligence (BI) hinsichtlich seiner Aufgaben, Prozesse und technischen Architektur, um die Relevanz für moderne Unternehmen zu verdeutlichen.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Zu den Schwerpunkten gehören das Grundverständnis von BI, der technische Aufbau mittels Data Warehouse und ETL, die verschiedenen Analysemethoden sowie ein direkter Produktvergleich.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist es, den Themenkomplex BI durchleuchtet darzustellen und aufzuzeigen, wie Unternehmen durch BI-Strategien aus Datenmassen handlungsrelevantes Wissen generieren können.

Welche wissenschaftliche Methode verwendet der Autor?

Der Autor stützt sich auf eine theoretische Auseinandersetzung mit Fachliteratur sowie eine praxisorientierte Veranschaulichung anhand von Produktbeispielen und Architekturmodellen.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Definition von BI-Grundlagen, die Prozessabläufe wie Datensammlung und -aufbereitung sowie eine detaillierte technische Architektur-Analyse.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Managementunterstützung und Performance Management geprägt.

Welchen Stellenwert nimmt das Data Warehouse ein?

Das Data Warehouse wird als zentrale Komponente und Grundvoraussetzung für erfolgreiche BI-Systeme dargestellt, da es die Integration heterogener Datenbestände ermöglicht.

Was zeichnet den Vergleich zwischen zetVisions AG und MIS AG aus?

Der Vergleich verdeutlicht, dass trotz gleicher Grundkonzepte unterschiedliche architektonische Philosophien verfolgt werden, um den spezifischen Bedürfnissen verschiedener Unternehmensgrößen gerecht zu werden.

Welche Rolle spielt die menschliche Komponente in der Arbeit?

Der Autor betont im Resümee, dass die beste technische BI-Lösung wirkungslos bleibt, wenn sie nicht durch menschliche Intelligenz bei der Interpretation und Entscheidung unterstützt wird.