Masterarbeit, 2020
98 Seiten, Note: 1,0
1. Einleitung
1.1 Ausgangspunkt und Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Struktur der Arbeit
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Begriffserklärung Controlling
2.2 Begriffserklärung Digitalisierung
2.3. Begriffserklärung Szenario
2.4. Veränderung der Controlling-Hauptprozesse durch die Digitalisierung
2.4.1 Strategische Planung
2.4.2 Planung, Budgetierung, Forecast
2.4.3 Management Reporting
2.4.4 Kostenrechnung
2.4.5 Datenmanagement
2.4.6 Business Partnering
2.4.7 Investitionscontrolling
2.4.8 Projektcontrolling
2.4.9 Risikocontrolling
2.5. Veränderung der Controlling-Organisation
3. Stand der Forschung
3.1 Reifegradmodell zur Einordnung des Digitalisierungsgrads im Controlling
3.1.1 Grundlagen und Einsatz von Reifegradmodellen
3.1.2 Reifegradmodelle
3.1.3 Darstellung des Digitalisierungsgrades
3.2 Aktuelle Studienergebnisse
3.2.1 Aktuelle digitale Lage des Controllings
3.2.2 Auswirkung der Digitalisierung auf die Hauptprozesse
3.2.3 Einschätzung heutiger und zukünftiger Controller-Anforderungen
3.2.4 Zukünftige Potenziale des Controllings
3.2.5 Herausforderungen und Risiken des Controllings
3.3 Forschungsfragen
4. Forschungsmethoden
4.1 Übersicht Trend- und Zukunftsforschung
4.1.1 Trend- und Zukunftsforschung im Allgemeinen
4.1.2 Methodenübersicht
4.1.3 Auswahl Delphi-Methode
4.2 Methodische Vorgehensweise einer Delphi-Befragung
4.2.1 Ausprägungen der Delphi-Befragung
4.2.2 Auswahl des Expertenkreises
4.2.3 Pretest
4.2.4 Erstellung eines standardisierten Fragebogens
4.2.5 Grundlagen zur Auswertung
4.2.6 Feedback Kommunikation
5. Forschungsergebnisse
5.1 Aufgaben- und Kompetenzprofil des Controllers anhand aktueller Stellenanzeigen
5.1.1 Vorgehensweise der Untersuchung
5.1.2 Darstellung der Ergebnisse
5.2 Durchführung der ersten Befragungswelle
5.2.1 Auswertung des Pretests
5.2.2 Auswertung der ersten Befragungswelle und Zwischenergebnisse
5.3 Durchführung der zweiten Befragungswelle
5.3.1 Erstellung eines modifizierten Fragebogens
5.3.2 Auswertung der zweiten Befragungswelle und Gesamtergebnis
5.4 Entwicklung eines Zukunftsszenarios anhand der Delphi-Befragung
5.4.1 Darstellung der Ist-Situation
5.4.2 Szenario A
5.4.3 Szenario B
5.4.4 Szenario C
6. Handlungsempfehlungen und Fazit
6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
6.2 Handlungsempfehlungen
6.3 Kritische Betrachtung der Ergebnisse
6.4 Ausblick
Die Arbeit untersucht die Auswirkungen der digitalen Transformation auf das Controlling. Das primäre Ziel ist es, mithilfe einer Delphi-Befragung Zukunftsszenarien zu entwickeln, welche die möglichen Veränderungen der Rollen- und Kompetenzprofile sowie der Controlling-Hauptprozesse in einem Zeitraum von fünf Jahren aufzeigen.
2.4.1 Strategische Planung
Unter der strategischen Planung wird die Unterstützung des Managements bei der langfristigen Existenzsicherung und Wertsteigerung des Unternehmens verstanden. Bestandteile der strategischen Planung sind unter anderem Märkte, Produkte, Portfolio, Wettbewerb, Innovation, Technologie, Ressourcen und Kernkompetenzen.
Generell lässt sich sagen, dass die strategische Planung als derjenige Prozess erachtet wird, auf den die Digitalisierung die geringste Auswirkung haben wird. Nichts desto trotz sind die Auswirkungen der Digitalisierung auch im Bereich der strategischen Planung zu spüren. Big Data stellt hierbei die digitale Technologie dar, welche das signifikanteste Optimierungspotenzial für diesen Controlling-Hauptprozess bietet.
Unter dem Begriff Big Data versteht man dabei sowohl die riesigen Datenmengen, als auch die Technologien zu ihrer Verarbeitung und Auswertung. Big Data unterscheidet sich von den bisher bekannten Datenmengen durch ihre Art (Volumen und Eigenschaften der Daten, Häufigkeit und Schnelllebigkeit) sowie durch die Verarbeitungsweise. Die Daten werden dabei von Internetnutzern, mobilen Endgeräten oder von Maschinen generiert und sind sowohl externer als auch interner Herkunft. Die Daten liegen hierbei häufig in nicht-strukturierter Form vor, beispielsweise als Text. Primäres Ziel ist es, bisher nicht analysierte Daten mit neuen Verfahren und Technologien auszuwerten, um gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. Aufgrund der Vielfältigkeit und Komplexität, die sich hinter Big Data Lösungen verbirgt, wird das tatsächliche Potenzial dieses Trends für viele Einsatzgebiete oftmals noch verkannt.
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Digitalisierung im Controlling ein, definiert die Problemstellung sowie das Ziel der Arbeit und erläutert die Struktur der Thesis.
2. Theoretische Grundlagen: Hier werden die zentralen Begriffe Controlling, Digitalisierung und Szenario definiert und die Auswirkungen der Digitalisierung auf die verschiedenen Controlling-Hauptprozesse sowie die Controlling-Organisation theoretisch beleuchtet.
3. Stand der Forschung: Dieser Abschnitt ordnet das Thema in den aktuellen wissenschaftlichen Kontext ein, stellt Reifegradmodelle vor, präsentiert aktuelle Studienergebnisse und definiert die Forschungsfragen der Arbeit.
4. Forschungsmethoden: Das vierte Kapitel beschreibt das methodische Vorgehen, insbesondere die Konzeption, Auswahl und Durchführung der Delphi-Befragung zur Datenerhebung.
5. Forschungsergebnisse: Hier werden die Ergebnisse der Untersuchung des Controller-Profils anhand von Stellenanzeigen sowie die Resultate der Expertenbefragung dargelegt und in Zukunftsszenarien überführt.
6. Handlungsempfehlungen und Fazit: Das abschließende Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen, gibt Handlungsempfehlungen für die Praxis, reflektiert die Ergebnisse kritisch und gibt einen Ausblick auf weitere Forschungsmöglichkeiten.
Controlling, Digitalisierung, Big Data, Predictive Analytics, Delphi-Befragung, Zukunftsszenarien, Business Partnering, Industrie 4.0, Datenmanagement, Kompetenzprofil, Management Reporting, digitale Transformation, Controller, Automatisierung, Strategische Planung
Die Arbeit analysiert, inwiefern die digitale Transformation das Berufsbild des Controllers sowie die klassischen Controlling-Hauptprozesse in den nächsten fünf Jahren verändert.
Die zentralen Felder umfassen die technologischen Einflüsse (Big Data, KI, RPA), die Anpassung des Rollenbildes (vom Datenverwalter zum Business Partner/Data Scientist) und die organisatorischen Veränderungen im Controlling.
Die Forschungsfrage lautet: „Inwiefern verändert sich das Controlling durch die Digitalisierung?“ Ziel ist es, daraus konkrete Zukunftsszenarien für die nächsten fünf Jahre abzuleiten.
Der Autor nutzt neben einer umfassenden Literaturanalyse eine Expertenbefragung in Form einer zweistufigen Delphi-Methode, um fundierte Einschätzungen für die Zukunftsszenarien zu generieren.
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, den aktuellen Stand der Forschung, die methodische Vorgehensweise und die Darstellung der empirischen Ergebnisse aus der Befragungswelle.
Wichtige Begriffe sind Digitalisierung, Controlling-Hauptprozesse, Business Partnering, Big Data, Predictive Analytics und die Delphi-Methode zur Zukunftsforschung.
Die Experten schätzen den Einfluss von KI und selbstlernenden Algorithmen in den nächsten fünf Jahren als vergleichsweise gering ein, insbesondere im Vergleich zu Predictive Analytics oder Mobile BI.
Das Trendszenario (Szenario A) prognostiziert, dass sich der Controller primär als Business Partner und Pathfinder etabliert, der proaktiv Veränderungen anstößt und als Schnittstelle zu Data Scientists fungiert.
Die Experten identifizieren die zunehmende Datenflut ("Data Lake") und den damit verbundenen hohen Veränderungsdruck als die zentralen Herausforderungen für die Controlling-Abteilungen.
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