Die Verhaltensorientierung im Berichtswesen. Ansätze zur Optimierung der Controller-Manager-Beziehung

Inhaltsverzeichnis

1 Die zentrale Stellung des Behavioral Controllings im Berichtswesen

2 Konstellation eines optimalen Berichtswesens und auftretende Herausforderungen

2.1 Der Prozess des optimalen Berichtswesens und die Rolle des Controllers und des Managers

2.2 Der Mensch als wesentliche Herausforderung zur Realisierung des optimalen Berichtswesens

3 Ausgewählte Biases, die in den Phasen des Berichtswesens auftreten

3.1 Die Vorselektion der Kennzahlen führt zur unbewussten Anwendung des Confirmation Bias

3.2 Berichterstellung und ihre Anfälligkeit für Anchoring Bias

3.3 Die Berichtsanalyse wird vom Framing-Effekt beeinflusst

3.4 Die Maßnahmenwahl auf Basis der Berichtsinformationen deutet die Präsenz des Availability Bias an

4 Ausgewählte Lösungsansätze zur Bewältigung der Biases

4.1 Die Fehlerkultur induziert die Notwendigkeit des Debiasing

4.2 Die empfängerorientierte Informationsaufbereitung zur Minderung des Confirmation Bias und Framing-Effekts

4.3 Prognosen müssen kritisch betrachtet werden

5 Fazit

Zielsetzung & Themen

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die Bedeutung der Integration verhaltenswissenschaftlich fundierter Konzepte des Behavioral Controllings in das Berichtswesen aufzuzeigen. Die Forschungsfrage fokussiert sich darauf, wie kognitive Verzerrungen (Biases) innerhalb der Prozessphasen des Berichtswesens entstehen, welche negativen Auswirkungen diese auf die Entscheidungsfindung von Managern haben und durch welche Lösungsansätze – insbesondere durch eine verbesserte Controller-Manager-Zusammenarbeit – diese Herausforderungen bewältigt werden können.

• Integration des Behavioral Controllings in das Berichtswesen
• Analyse kognitiver Verzerrungen (Biases) in Prozessphasen
• Die Rolle von Controllern und Managern bei der Entscheidungsfindung
• Kritische Würdigung der Problematik des Homo Oeconomicus
• Lösungsansätze wie Debiasing und empfängerorientierte Informationsaufbereitung
• Bedeutung von Fehlerkultur und kognitiver Diversität

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Die zentrale Stellung des Behavioral Controllings im Berichtswesen: Dieses Kapitel erläutert die Bedeutung des Berichtswesens als Kernprodukt der Controllerarbeit und führt in das Konzept des Behavioral Controllings ein.

2 Konstellation eines optimalen Berichtswesens und auftretende Herausforderungen: Es wird das Berichtswesen als Prozess dargestellt und die Rolle des Menschen als Herausforderung für ein rationales Management-Handeln beleuchtet.

3 Ausgewählte Biases, die in den Phasen des Berichtswesens auftreten: Dieses Kapitel analysiert spezifische kognitive Verzerrungen wie Confirmation Bias, Anchoring Bias, Framing-Effekt und Availability Bias innerhalb der verschiedenen Prozessphasen.

4 Ausgewählte Lösungsansätze zur Bewältigung der Biases: Hier werden Strategien zur Minderung von Biases diskutiert, darunter die Implementierung einer Fehlerkultur, Debiasing-Techniken und eine empfängerorientierte Informationsaufbereitung.

5 Fazit: Das Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und betont die Notwendigkeit einer engen Zusammenarbeit zwischen Controllern und Managern zur Steigerung der Qualität des Berichtswesens.

Schlüsselwörter

Behavioral Controlling, Berichtswesen, Controller, Manager, kognitive Verzerrungen, Biases, Confirmation Bias, Anchoring Bias, Framing-Effekt, Availability Bias, Debiasing, Fehlerkultur, Entscheidungsfindung, Rationalität, Informationsaufbereitung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, wie verhaltenswissenschaftliche Erkenntnisse aus dem Behavioral Controlling dazu genutzt werden können, das Berichtswesen in Unternehmen zu optimieren, indem die negativen Effekte kognitiver Verzerrungen bei Controllern und Managern reduziert werden.

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Die zentralen Themen sind das Berichtswesen als Prozess, kognitive Rationalitätsbeschränkungen, die Identifikation spezifischer Biases in der Berichterstattung sowie Lösungsansätze zur Verbesserung der Controller-Manager-Zusammenarbeit.

Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?

Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, dass durch die Integration von verhaltenswissenschaftlichen Aspekten eine zielorientierte Steuerung des Unternehmens besser gelingen kann, wenn Controller und Manager sich der existierenden Biases bewusst sind und aktiv an deren Minderung arbeiten.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Literaturanalyse, in der aktuelle Konzepte des Behavioral Controllings, verhaltenswissenschaftliche Studien zu Biases (z.B. von Kahneman/Tversky) und klassische Management-Literatur synthetisiert werden, um daraus Handlungsempfehlungen für das Berichtswesen abzuleiten.

Was wird im Hauptteil behandelt?

Der Hauptteil analysiert den Prozess des Berichtswesens in fünf Phasen und identifiziert in diesen die typischen Auftretensformen von Biases sowie konkrete Ansätze zu deren Bewältigung, wie etwa die Implementierung von Checklisten oder kognitiver Diversität in Teams.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Behavioral Controlling, Biases, Controller-Manager-Interaktion, Rationalitätsbeschränkung und Debiasing-Techniken charakterisiert.

Warum ist die Fehlerkultur für die Controller-Manager-Beziehung so wichtig?

Eine Fehlerkultur fördert Vertrauen und Offenheit. Sie ist Voraussetzung dafür, dass Fehlentscheidungen – die oft auf unbewussten Biases basieren – überhaupt thematisiert, analysiert und durch Debiasing-Maßnahmen künftig vermieden werden können.

Wie kann die kognitive Diversität bei der Prognoseerstellung helfen?

Durch die Einbindung unterschiedlicher Personen (Manager und Controller) mit verschiedenen Erfahrungen und Sichtweisen können bei der Prognoseerstellung mehrere Anfangswerte in Betracht gezogen werden, was das Verharren an einem einzelnen (fehleranfälligen) Ankerwert (Anchoring Bias) mindert und die Realitätsnähe der Prognose erhöht.