Diplomarbeit, 2008
74 Seiten, Note: 1,0
Geowissenschaften / Geographie - Kartographie, Geodäsie, Geoinformationswissenschaften
Die Diplomarbeit verfolgt das Ziel, Grundlagen für eine offene, eigenständige Lösung des Fachbereichs Vermessung und Geoinformatik für Routing-Probleme im Straßennetz zu schaffen. Dazu werden zunächst geeignete Algorithmen aus der Graphentheorie recherchiert. Anschließend erfolgt die Entwicklung eines Datenmodells zur Speicherung der Knoten und Kanten mit notwendigen Attributen und Beziehungen. Abschließend wird ein Demonstrator in Visual Basic .Net implementiert, der die Funktionalität des entwickelten Systems veranschaulicht.
Das erste Kapitel führt in die Thematik der Diplomarbeit ein und erläutert die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit. Kapitel zwei behandelt grundlegende Begriffe aus der Graphentheorie und Komplexitätstheorie, die für das Verständnis der Routing-Algorithmen notwendig sind. Im dritten Kapitel werden verschiedene Routing-Probleme und Lösungsansätze vorgestellt, darunter das Kürzeste-Wege-Problem, das Chinesische-Postboten-Problem und das Traveling-Salesman-Problem. Kapitel vier widmet sich der Implementierung eines Systems zur Routenplanung, einschließlich des Datenmodells und des Demonstrators. Abschließend wird im fünften Kapitel die Arbeit zusammengefasst und ein Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen gegeben.
Routing, Straßennetz, Graphentheorie, Algorithmen, Datenmodell, Visual Basic .Net, Demonstrator, Navigation, Komplexitätstheorie, Kürzeste-Wege-Problem, Chinesisches-Postboten-Problem, Traveling-Salesman-Problem, Geodaten, GIS
Der Dijkstra-Algorithmus ist ein klassisches Verfahren der Graphentheorie zur Berechnung des kürzesten Weges zwischen einem Startknoten und allen anderen Knoten in einem Netzwerk.
Abbiegeverbote können durch Techniken wie Knotensplitting oder kantenorientierte Netzwerke abgebildet werden, um zu verhindern, dass der Algorithmus unzulässige Verbindungen wählt.
Der A*-Algorithmus ist eine Erweiterung, die eine Heuristik (z. B. Luftlinienentfernung zum Ziel) nutzt, um die Suche zielgerichteter zu gestalten und somit schneller ein Ergebnis zu liefern.
Das TSP sucht nach der kürzesten Rundreise, die eine Liste von Orten genau einmal besucht und zum Ausgangspunkt zurückkehrt. Es gilt als NP-schweres Problem der Informatik.
Sie liefert das mathematische Fundament, indem sie Straßennetze als Graphen aus Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Straßenabschnitten) modelliert, auf denen Berechnungen durchgeführt werden können.
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