Predictive Analytics im Finanzcontrolling. Ist der Einsatz von Predictive Analytics sinnvoll bei der Erstellung eines Finanzplans?

Inhaltsverzeichnis

• I. Aufgabenstellung
• II. Abbildungsverzeichnis
• 1. Begriffsdefinitionen
• 1.1 Business Intelligence
• 1.2 Big Data
• 1.3 Predictive Analytics
• 1.4 Text Mining
• 1.5 Data Warehouse
• 2. Predictive Analytics - Was ist zu beachten?
• 2.1 Big Data - Bisherige Verteilung in der deutschen Wirtschaft
• 2.2 Herausforderungen an den Controller
• 2.2.1 Definition von Controlling
• 2.2.2 Das Finanzcontrolling
• 2.2.3 Die Veränderung des Anforderungsprofils des Controllers
• 2.3 Ein Blick auf die ethische und moralische Perspektive
• III. Anwendungsbeispiel - Textmining in sozialen Medien mithilfe von Rapid Miner
• 3.1 Aufgabenstellung
• 3.2 Was ist eine Sentimentanalyse?
• 3.3 Die Software RapidMiner Studio
• 3.4 Der RapidMiner Prozess
• 3.5 Die Sentimentanalyse
• 3.5.1 Die Ergebnisse
• 3.5.2 Interpretation und Vergleich der Ergebnisse
• 3.6 Zwischenfazit
• 4. Predictive Analytics im Finanzcontrolling - Erstellung eines Finanzplanes
• 4.1 Was ist ein Finanzplan?
• 4.2 Ausprägungen der Finanzplanung
• 4.3 Finanzprognose im Finanzcontrolling
• 4.3.1 Herausforderungen einer Finanzprognose
• 4.3.2 Mögliche Herangehensweisen an die Finanzprognose
• 4.4 Was soll mit dem Einsatz von Predictive Analytics erreicht werden?
• 4.5 Implementierung eines Predictive Analytics Prozesses im Unternehmen
• 4.6 Kritische Würdigung von Predictive Analytics
• 5. Fazit
• III. Anlagen
• IV. Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob Predictive Analytics im Finanzcontrolling eingesetzt werden kann, um eine detailgenaue Finanzplanung zu erstellen. Dabei werden zunächst wichtige Begriffe aus dem Bereich Business Analytics erläutert und das Thema Predictive Analytics allgemein betrachtet, wobei die Herausforderungen und Gefahren für den Controller sowie die ethische Perspektive im Vordergrund stehen.

• Bedeutung von Business Analytics für Unternehmen
• Potenziale und Herausforderungen von Predictive Analytics
• Ethische Aspekte des Einsatzes von Predictive Analytics
• Einsatz von Predictive Analytics im Finanzcontrolling
• Entwicklung einer detailgenauen Finanzplanung mit Predictive Analytics

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel stellt die Aufgabenstellung der Arbeit vor und definiert die Zielsetzung. Kapitel 2 erläutert verschiedene Begriffe aus dem Bereich Business Analytics, wie Business Intelligence, Big Data und Predictive Analytics. Es werden auch die Herausforderungen und Chancen für den Controller im Kontext von Big Data und Predictive Analytics beleuchtet. Im dritten Kapitel wird ein Anwendungsbeispiel für Text Mining in sozialen Medien mithilfe von RapidMiner Studio vorgestellt. Kapitel 4 befasst sich mit der Anwendung von Predictive Analytics im Finanzcontrolling und der Erstellung eines Finanzplanes. Es werden die verschiedenen Ausprägungen der Finanzplanung, die Herausforderungen einer Finanzprognose und mögliche Herangehensweisen beleuchtet.

Schlüsselwörter

Business Analytics, Predictive Analytics, Finanzcontrolling, Big Data, Text Mining, Sentimentanalyse, Finanzplanung, Finanzprognose, RapidMiner Studio, ethische und moralische Perspektive.