Examensarbeit, 2007
76 Seiten, Note: 1-
Diese Arbeit soll einen Einblick in die Graphentheorie mit dem Fokus auf Netzwerke als graphische Darstellungsform bieten. Sie dient dazu, die grundlegenden Konzepte der Graphentheorie zu erklären und verschiedene Anwendungen dieser Konzepte in der Praxis zu beleuchten.
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in die Graphentheorie, wobei verschiedene Grundbegriffe wie vollständige Graphen, bipartite Graphen und Kantenzüge erläutert werden. Das Kapitel 2 erweitert diese Grundlagen auf gerichtete Graphen und stellt den Begriff des Turniers vor. Das 3. Kapitel widmet sich dem Thema Netzwerke und führt wichtige Konzepte wie Flüsse und Schnitte ein, um den Maximum-Fluss-Minimum-Schnitt-Satz von Ford und Fulkerson zu beweisen. Im 4. Kapitel werden trennende Mengen und der Satz von Menger behandelt, der wiederum mit dem Maximum-Fluss-Minimum-Schnitt-Satz zusammenhängt. Abschließend werden in Kapitel 5 zwei Anwendungsbeispiele für den Maximum-Fluss-Minimum-Schnitt-Satz vorgestellt.
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Graphentheorie, Netzwerke, Flüsse und Schnitte, Maximum-Fluss-Minimum-Schnitt-Satz, Ford und Fulkerson Algorithmus, trennende Mengen, Satz von Menger, Anwendungsbeispiele.
Ein historisches Problem von Leonhard Euler (1736), bei dem bewiesen wurde, dass es keinen Rundweg über sieben Brücken gibt, ohne eine doppelt zu passieren.
Der Satz von Ford und Fulkerson besagt, dass der maximale Fluss in einem Netzwerk genau der Kapazität des minimalen Schnitts entspricht.
Ein Verfahren zur Berechnung des maximalen Flusses in einem Netzwerk durch sukzessive Suche nach augmentierenden Pfaden.
Er stellt eine Beziehung zwischen der Anzahl disjunkter Wege zwischen zwei Knoten und der Größe einer trennenden Menge her.
Typische Anwendungen sind die Flugplanerstellung, logistische Netzwerke oder die Analyse von Sport-Statistiken (z.B. Major League Baseball).
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