Bachelorarbeit, 2014
57 Seiten, Note: 1,0
Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit dem Restwert- und Kreditrisikomanagement im Automobilleasing. Ziel ist es, die relevanten Risikobereiche im Kontext des Automobilleasing zu identifizieren, zu analysieren und Handlungsempfehlungen zur Risikominderung zu erarbeiten. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und Implementierung eines effizienten Risikomanagementsystems.
Das erste Kapitel behandelt die Entwicklung und Bedeutung des Automobilleasing in Deutschland. Kapitel 3 stellt die grundlegenden Begrifflichkeiten und Prinzipien des Leasing und des Risikomanagements vor. Hier werden unter anderem verschiedene Erscheinungsformen des Automobilleasing sowie die Kalkulation von Leasingraten erläutert. Kapitel 4 befasst sich mit der Risikoidentifikation und -klassifizierung. Hier werden die wichtigsten Risikofaktoren im Automobilleasing identifiziert und ein Frühwarnsystem zur frühzeitigen Erkennung von potenziellen Risiken entwickelt. Kapitel 5 geht auf die quantitative Bewertung von Risikopositionen ein und analysiert verschiedene Methoden wie Value at Risk und Stresstests. Kapitel 6 behandelt verschiedene Risikosteuerungsmaßnahmen, wie beispielsweise die Risikovermeidung, Risikoverminderung und Risikoüberwälzung. Schließlich werden in Kapitel 7 die Organisation und die Aufgaben des Risikocontrolling im Automobilleasing erläutert.
Automobilleasing, Restwertrisiko, Kreditrisiko, Risikomanagement, Frühwarnsystem, Risikoklassifizierung, Value at Risk, Stresstest, Risikosteuerung, Risikocontrolling, regulatorische Anforderungen
Die beiden zentralen Risiken sind das Restwertrisiko (Wertverlust des Fahrzeugs) und das Kreditrisiko (Zahlungsausfall des Kunden).
Es umfasst die Identifikation, Bewertung und Steuerung der Gefahr, dass der kalkulierte Restwert am Ende der Laufzeit nicht am Markt erzielt werden kann.
Leasinggesellschaften müssen die Mindestanforderungen an das Risikomanagement (MaRisk) und das Gesetz über das Kreditwesen (KWG) erfüllen.
Ein System zur frühzeitigen Erkennung von Risikofaktoren, um Verluste durch rechtzeitige Steuerung zu minimieren.
In der Arbeit werden Methoden wie der "Value at Risk" und Stresstests zur Bewertung von Risikopositionen erläutert.
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