Bachelorarbeit, 2020
106 Seiten, Note: 1,7
Die Arbeit untersucht digitale Technologien und Methoden mit Fokus auf ihre Relevanz für den Mittelstand. Dabei wird die Eignung dieser Technologien und Methoden für die Digitalisierung von mittelständischen Unternehmen analysiert. Im Mittelpunkt stehen die Technologien Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Blockchain. Die Arbeit zielt darauf ab, ein besseres Verständnis für die Potenziale und Herausforderungen der Digitalisierung im Mittelstand zu schaffen und Handlungsempfehlungen für die praktische Umsetzung zu entwickeln.
Digitalisierung, Mittelstand, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Blockchain, Nutzwertanalyse, Szenarioanalyse, Einsatzszenarien, Handlungsempfehlungen.
Die Arbeit identifiziert Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI) und Blockchain als Schlüsseltechnologien mit hohem Nutzenpotenzial für mittelständische Unternehmen.
Cloud Computing ermöglicht flexiblen Zugriff auf Daten, Skalierbarkeit der IT-Infrastruktur und Kosteneffizienz durch die Reduzierung eigener Hardware.
Einsatzszenarien umfassen die Prozessautomatisierung, Datenanalyse zur Entscheidungsfindung und die Verbesserung des Kundenservice durch Chatbots.
Es ist eine Methode zur Bewertung verschiedener Technologien basierend auf gewichteten Kriterien, um die am besten geeignete Lösung für ein Unternehmen zu finden.
Es zeigt sich ein Trend hin zu integrierten Plattformen und der verstärkten Nutzung von Daten, um Wettbewerbsvorteile in einer vernetzten Wirtschaft zu sichern.
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