Bachelorarbeit, 2020
106 Seiten, Note: 1,7
1 Einführung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit und Vorgehensweise
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Thematische Grundlagen
2.1.1 Digitalisierung und digitale Technologien
2.1.2 KMU vs. Mittelstand
2.2 Methodische Grundlagen
2.2.1 Nutzwertanalyse
2.2.2 Szenarioanalyse
2.3 Zusammenfassung und Aufstellen der Leitfragen
3 Konzept zur Herstellung einer Technologietransparenz
3.1 Darstellung des Modells
3.2 Identifikation digitaler Technologien und Methoden
3.3 Einsatzszenarien digitaler Technologien und Methoden
3.4 Analyse digitaler Technologien und Methoden
3.4.1 Faktorenanalyse
3.4.2 Paarvergleich
3.4.3 Ermittlung Teilnutzen
3.4.4 Ermittlung Gesamtnutzen
3.5 Perspektive digitaler Technologien und Methoden
3.5.1 Definition Szenarioumfeld
3.5.2 Analyse des Szenarioumfeldes
3.5.3 Zukünftige Entwicklungsverläufe
3.5.4 Szenarioanalyse
3.6 Zusammenfassung relevanter Erkenntnisse
4 Darstellung der Ergebnisse
4.1 Ergebnisse Analysephase
4.2 Ergebnisse Perspektive
4.3 Zusammenfassung und Beantwortung der Leitfragen
5 Interpretation und Diskussion
5.1 Interpretation der Ergebnisse
5.2 Ableitung von Handlungsempfehlungen
5.3 Reflexion des eignen Vorgehens
6 Ausblick und Fazit
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, digitale Technologien und Methoden wissenschaftlich zu identifizieren, zu analysieren und eine Perspektive für deren Anwendung im Mittelstand zu entwickeln, um Entscheidungsträgern Transparenz und einen Orientierungsrahmen für Digitalisierungsvorhaben zu bieten.
Cloud-Computing
Der Begriff Cloud-Computing ist ein vielfach überladener Begriff, der in der Literatur sehr breit definiert wird [vgl. Kofler 2018, S. 219]. Unter Cloud-Computing wird zunächst die Nutzung von IT-Infrastruktur wie Speicherplatz, Rechenleistung und Anwendungssoftware über das Internet verstanden [vgl. Weber et al. 2018, S. 11]. Somit wird Software nicht mehr lokal auf dem eigenen Computer, sondern zentral auf dem eigenen Server oder über einen externen Server in einem Rechenzentrum betrieben [vgl. Bieletzke et al. 2019, S. 15]. Dabei werden zentral gespeicherte Daten mithilfe des Internets jederzeit verfügbar gemacht [vgl. Wagner 2018, S. 8]. Dadurch verändert sich die Bereitstellung und Nutzung von IT-Diensten, vor allem durch die Auslagerung an externe Dienstleister [vgl. Weisbecker 2012, S. 8].
Es wird grundsätzlich zwischen einer Private-Cloud oder Public-Cloud unterschieden. Bei einer Private-Cloud befindet sich der Anbieter und Nutzer von Cloud-Diensten in der gleichen Organisation [vgl. Weisbecker 2012, S. 9]. Dem gegenüber steht die Public-Cloud. Hierbei ist der Cloud-Nutzer weder Eigentümer der IT-Infrastruktur sowie Softwarelösungen, noch befindet sich die Cloud auf dem Gelände des Anwenders [vgl. Bräuninger et al. 2012, S. 176 f.]. Sämtliche Einrichtungen werden vom Cloud-Anbieter betrieben. Für die Nutzung hat der Nachfrager Gebühren zu entrichten. Eine Hybrid-Version aus beiden Cloud-Varianten ist ebenfalls möglich.
1 Einführung: Hinführung zur Problemstellung, Erläuterung der Zielsetzung und des Aufbaus der wissenschaftlichen Arbeit.
2 Theoretische Grundlagen: Definition zentraler Begriffe wie Digitalisierung, Mittelstand und Vorstellung der methodischen Werkzeuge zur Analyse.
3 Konzept zur Herstellung einer Technologietransparenz: Darstellung des Forschungsmodells, Identifikation und detaillierte Analyse der Technologien sowie Entwurf von Szenarien.
4 Darstellung der Ergebnisse: Präsentation der Analyseergebnisse aus der Nutzwert- und Szenarioanalyse sowie direkte Beantwortung der Leitfragen.
5 Interpretation und Diskussion: Kritische Würdigung der Ergebnisse, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reflexion des methodischen Vorgehens.
6 Ausblick und Fazit: Zusammenfassung der zentralen Erkenntnisse und Einschätzung zur zukünftigen Bedeutung der Digitalisierung im Mittelstand.
Digitalisierung, digitale Technologien, Mittelstand, Nutzwertanalyse, Szenarioanalyse, Cloud-Computing, Blockchain, Künstliche Intelligenz, IT-Infrastruktur, Unternehmensstrategie, Innovationsmanagement, Wettbewerbsfähigkeit, Transformation, KMU, Technologiebewertung.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Digitalisierung im deutschen Mittelstand und untersucht, wie Unternehmen geeignete Technologien auswählen und bewerten können.
Die zentralen Themen sind Cloud-Computing, Blockchain und Künstliche Intelligenz sowie deren Eignung und Trends für mittelständische Unternehmen.
Ziel ist es, Transparenz für die Auswahl geeigneter digitaler Technologien zu schaffen und Entscheidungshilfen für die digitale Transformation anzubieten.
Die Autorin nutzt eine Nutzwertanalyse zur Bewertung der Technologien sowie eine Szenarioanalyse zur Prognose zukünftiger Trends.
Der Hauptteil umfasst das methodische Konzept zur Technologietransparenz, die detaillierte Bewertung der Technologien anhand von Kosten-, wirtschaftlichen, technischen, organisatorischen und rechtlichen Kriterien sowie eine Szenarioprognose für das Jahr 2030.
Die Arbeit lässt sich primär über die Schlagworte Digitalisierung, Mittelstand, Nutzwertanalyse, Szenarioanalyse und Cloud-Computing definieren.
Cloud-Computing erzielt in der Analyse den höchsten Nutzwert und wird als Schlüsseltechnologie für die Modernisierung mittelständischer IT-Infrastrukturen identifiziert.
Da nicht alle Vorteile monetär messbar sind, integriert die Arbeit neben Kostenkriterien auch qualitative Aspekte wie Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und rechtliche Rahmenbedingungen.
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