Technostress im Kontext mobiler Werbeaktivitäten. Eine quantitative Konsumentenstudie

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 2. Theoretische Grundlagen
• 2.1 Werbung im Mobilen Kontext
• 2.1.1 Mobile Werbung als Unterkategorie digitaler Werbung
• 2.1.2 Effektivität in der (mobilen) Werbekommunikation
• 2.1.3 Charakteristika mobiler Werbegestaltung und ihre negativen Konsequenzen
• 2.2 Status quo der Technostressforschung
• 2.2.1 Technostress als System von Vorfaktoren, Stressoren und Belastungen
• 2.2.2 Relevante Technostressmodelle
• 2.2.3 Einordnung der Technostressforschung
• 2.3 Technostress und Mobile Werbung
• 2.3.1 Relevanz der Technostressforschung für den mobilen Werbebereich
• 2.3.2 Kontextspezifische Forschungsgrundlagen
• 2.3.3 Forschungslücke und Handlungsrahmen
• 3. Forschungsmodell und ‐Hypothesen
• 3.1 Relevante Stressoren und ihr Einfluss auf die psychologische Belastungsempfindung
• 3.1.1 Technostressoren
• 3.1.1.1 Techno‐overload
• 3.1.1.2 Techno‐invasion
• 3.1.2 Mobil‐werbespezifische Stressoren
• 3.1.2.1 Mobile advertising interruption
• 3.1.2.2 Mobile advertising engagement
• 3.1.2.3 Mobile advertising personalization
• 3.2 Psychological und Behavioral Strain
• 3.3 Kontextualisiertes Forschungsmodell
• 4. Methodik
• 4.1 Untersuchungsdesign und Stichprobenziehung
• 4.2 Kennzeichnung der Messinstrumente
• 4.2.1 Techno‐overload
• 4.2.2 Techno‐invasion
• 4.2.3 Mobile advertising interruption
• 4.2.4 Mobile advertising engagement
• 4.2.5 Mobile advertising personalization
• 4.2.6 Techno‐exhaustion
• 4.2.7 Discontinuous usage intention
• 4.3 Datenanalyse und ‐Screening
• 5. Forschungsergebnisse
• 5.1 Messmodell
• 5.1.1 Konvergenzvalidität
• 5.1.1.1 Indikator‐Reliabilität
• 5.1.1.2 Durchschnittlich erfasste Varianz (AVE)
• 5.1.2 Diskriminanzvalidität
• 5.2 Strukturmodell
• 5.2.1 Pfadkoeffizienten und Signifikanz
• 5.2.2 Bestimmtheitsmaß (R2)
• 5.2.3 F2‐Effektstärken
• 6. Diskussion
• 6.1 Inhaltliche Diskussion und Hypothesenanalyse
• 6.2 Implikationen der Forschungsergebnisse
• 6.3 Limitationen und Zukünftige Forschung
• 7. Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit dem Phänomen Technostress im Kontext von mobiler Werbung. Das Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz von Technostress in diesem Bereich zu untersuchen und ein besseres Verständnis für die Auswirkungen von mobiler Werbung auf die psychische und verhaltenstechnische Belastung von Konsumenten zu schaffen. Die Arbeit verfolgt einen quantitativ-empirischen Ansatz und basiert auf einer Online-Umfrage unter Werbekonsumenten.

• Technostress im Kontext mobiler Werbung
• Identifizierung mobil-werbespezifischer Stressoren
• Einfluss von Stressoren auf die psychologische Belastung (techno-exhaustion)
• Zusammenhang zwischen psychologischer Belastung und verhaltenstechnischer Belastung (discontinuous usage intention)
• Implikationen für Theorie und Praxis

Zusammenfassung der Kapitel

Die Arbeit ist in sieben Kapitel gegliedert. In Kapitel 1 wird die Thematik der mobilen Werbung und ihre wachsende Bedeutung im Werbemarkt eingeführt. Kapitel 2 stellt die theoretischen Grundlagen für die Arbeit dar und beleuchtet die Definition und die relevanten Modelle von Technostress sowie den Stand der Forschung zu Werbung im mobilen Kontext. Kapitel 3 befasst sich mit der Entwicklung des Forschungsmodells und der Formulierung von Hypothesen. In Kapitel 4 wird die methodische Vorgehensweise der Arbeit beschrieben, einschließlich des Untersuchungsdesigns, der Stichprobenziehung und der Datenanalyse. Kapitel 5 präsentiert die Forschungsergebnisse des Messmodells und des Strukturmodells. Kapitel 6 widmet sich der Diskussion der Forschungsergebnisse und ihrer Implikationen für Theorie und Praxis. In Kapitel 7 werden die Limitationen der Arbeit sowie Perspektiven für zukünftige Forschung erörtert.

Schlüsselwörter

Mobile Werbung, Technostress, Techno-overload, Techno-invasion, Mobile advertising interruption, Mobile advertising engagement, Mobile advertising personalization, Techno-exhaustion, Discontinuous usage intention, Konsumentenstudie, Empirische Forschung, Partial Least Square Methode