Industrie 4.0. Auswirkungen auf das Produktionscontrolling als Teil des operativen Controllings

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Industrie 4.0

2.1.Geschichtliche Einordnung

3. Grundlage des Produktionscontrollings

3.1.Operatives Controlling

3.2.Produktionscontrolling

4. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Produktionscontrolling

5. Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Transformation des Produktionscontrollings im Kontext von Industrie 4.0, um aufzuzeigen, wie digitale Technologien operative Prozesse beeinflussen und welche neuen Anforderungen an die Steuerungssysteme entstehen.

• Grundlagen und historische Entwicklung der Industrie 4.0
• Definition und Aufgabenbereiche des operativen Controllings
• Systematik des Produktionscontrollings
• Einfluss von Big Data auf Produktionskennzahlen
• Zukünftige Bedeutung von Predictive Maintenance im Controlling

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Chancen und Risiken der Digitalisierung für Industrie 4.0 und skizziert den Aufbau der Untersuchung vor dem Hintergrund der globalen Umstrukturierungen.

2. Industrie 4.0: Dieses Kapitel definiert Industrie 4.0 als intelligentes, vernetztes Produktionssystem und gibt einen historischen Überblick über die vorangegangenen industriellen Revolutionen.

3. Grundlage des Produktionscontrollings: Es werden die begrifflichen Grundlagen des operativen Controllings erörtert und die spezifischen Aufgaben sowie die Zielsetzung des Produktionscontrollings dargestellt.

4. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Produktionscontrolling: Der Fokus liegt hier auf der Veränderung der Kennzahlenermittlung durch Big Data und der Notwendigkeit einer ganzheitlichen Betrachtungsweise in der Produktion.

5. Fazit: Das Fazit fasst die Relevanz der Digitalisierung zusammen und betont, dass trotz technologischer Fortschritte der menschliche Faktor unverzichtbar bleibt.

Schlüsselwörter

Industrie 4.0, Produktionscontrolling, Operatives Controlling, Digitalisierung, Big Data, Smart Data, Wertschöpfungskette, Prozessoptimierung, Produktionskennzahlen, Predictive Maintenance, Vernetzung, Automatisierung, Wirtschaftlichkeit, Innovationsmanagement, industrielle Revolution.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Veränderungen und Auswirkungen, die durch das Konzept der Industrie 4.0 auf das klassische Produktionscontrolling und das operative Controlling in Unternehmen entstehen.

Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?

Die zentralen Themen sind die historische Einordnung industrieller Revolutionen, die Definition des operativen Controllings sowie die durch digitale Transformation veränderten Prozesse in der Produktionssteuerung.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Industrie 4.0 die Datenauswertung im Produktionscontrolling revolutioniert und welche neuen Anforderungen an die Messbarkeit von Unternehmenserfolgen gestellt werden.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt eine theoretische Literaturanalyse, um den aktuellen Stand der Technik sowie die Begrifflichkeiten des Controllings und der Industrie 4.0 systematisch zu erarbeiten.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine fundierte Begriffsbestimmung des Controllings, eine Analyse der industriellen Evolution und die konkrete Untersuchung der Auswirkungen moderner MES-Systeme und Datenanalyse auf Produktionskennzahlen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Industrie 4.0, Produktionscontrolling, digitale Transformation, Big Data und Prozessoptimierung geprägt.

Warum ist das Thema Big Data für das Produktionscontrolling so relevant?

Big Data ermöglicht laut der Arbeit durch großflächige Analysen die Gewinnung von aussagekräftigen "Smart Data", die wiederum präzisere steuerungsrelevante Kennzahlen für die Fertigung liefern.

Welche Rolle spielt die vorausschauende Wartung im Kontext der Arbeit?

Das Predictive Maintenance wird als wesentliche zukünftige Aufgabe des Produktionscontrollings identifiziert, da es ermöglicht, Störungen in der Produktion schon im Voraus zu vermeiden.