Akademische Arbeit, 2019
64 Seiten, Note: 2,0
1 Einführung
1.1 Motivation
1.2 Forschungsfrage und Aufgabenstellung
1.3 Gliederung der Arbeit
2 Grundlagen und Stand der Technik
2.1 Geschäftsprozesse
2.1.1 Warum Geschäftsprozesse?
2.1.2 Business Process Model and Notation (BPMN)
2.1.3 Workflow
2.2 Robotic Process Automation (RPA)
2.2.1 Was ist RPA?
2.2.2 Entwicklung von RPA
2.2.2.1 Pre-RPA: Frühe 90er
2.2.2.2 RPAs Ankunft: 2000
2.2.2.3 Weitverbreitete Einführung: Mitte 2000
2.2.2.4 RPA unter dem Mikroskop: 2010-2015
2.2.2.5 Zukunft von RPA: Ab 2016
2.2.3 Praktiken und Werkzeuge
2.2.4 Heutige Herausforderungen von RPA
2.3 In der Ära von Industrie 4.0
2.4 Blockchain
2.4.1 Was charakterisiert eine Blockchain?
2.4.2 Wann soll Blockchain eingesetzt werden?
2.5 Kognitive Technologien
2.5.1 Was können kognitive Technologien?
2.6 Zasummenfassung
3 Fallstudie: RPA mit Kognitiven Technologien und Blockchain
3.1 Hintergrund und Ziele der Forschung
3.2 Umsetzung
3.2.1 Ausgangssituation und Analyseeinheiten
3.2.2 Automatisierung des Ausgangsprozesses
3.2.2.1 Web-Automatisierung
3.2.2.2 Testpahse
3.2.3 Forschungsfragen
3.2.4 Wahlstrategien für die Fallstudie
3.2.5 Datenerhebung und Analyse
3.3 Gewonnene Kenntnisse
3.4 Zusammenfassung
4 Resumee
4.1 Rückblick
4.2 Verifizierung und Validierung
4.3 Ergebnis
4.4 Ausblick
4.5 Fazit
Die vorliegende Arbeit untersucht die technischen Möglichkeiten, die Robotic Process Automation (RPA) durch die Integration von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologien in der Ära der Industrie 4.0 erfahren kann, um bisher nicht automatisierbare Geschäftsprozesse zu erschließen.
2.2.1 Was ist RPA?
Robotic Process Automation ist eine Lösung für die Automatisierung von Prozessen, die Anwendung eines Software-Roboters (Bots), mit künstlicher Intelligenz (AI), und unter Umständen maschinellem Lernen, um wiederholbaren, regelbasierten und mit hohem Volumen Aufgaben in einem Unternehmen zu bearbeiten, die vorher manuell durch Unternehmensmitarbeiter erledigt waren. Nach der Erfassung und Entwurf der Arbeitsschritten (Geschäftsprozess) wird ein Bots entwickelt, der in der Lage ist, zu erfassen, zu interpretieren und auszuführen von lästigen Bürotätigkeiten, die typischerweise Mitarbeiters Zuständigkeiten unterliegen. RPA weist sich als ein virtueller Mitarbeiter aus, der automatisch bestehende Anwendungen bzw. Systeme (ERP- und CRM-Systeme) wie ein normaler Mitarbeiter bedienen kann. Dazu greift der "virtuelle Mitarbeiter" auf bestehende Applikationen oder Systeme zu, und führt strukturierte Prozesse automatisch aus. Es müssen keine Veränderungen an bestehenden Systemen durchgeführt werden, da RPA darauf genauso zugreift, wie der menschliche Mitarbeiter. Somit kann RPA eine Vielzahl von Prozessen automatisieren, wie beispielsweise sich in ein System einloggen, Daten eingeben, Workflow durchfhuren, ... etc. Durch RPA werden Prozesse schneller, fehlerfrei und automatisch erledigt.
1 Einführung: Das Kapitel motiviert die Untersuchung von RPA im Kontext von künstlicher Intelligenz und Blockchain und definiert die zentrale Forschungsfrage der Arbeit.
2 Grundlagen und Stand der Technik: Hier werden die theoretischen Grundlagen zu Geschäftsprozessen, RPA-Entwicklung, Industrie 4.0, Blockchain und kognitiven Technologien vermittelt, die als Basis für die spätere Fallstudie dienen.
3 Fallstudie: RPA mit Kognitiven Technologien und Blockchain: Dieses Kapitel beschreibt die praktische Umsetzung der Prozessautomatisierung anhand von Fallbeispielen und erläutert die methodische Vorgehensweise sowie die Datenerhebung.
4 Resumee: Das abschließende Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, verifiziert die Fallstudien-Ansätze und gibt einen Ausblick auf künftige Entwicklungen.
Robotic Process Automation, RPA, Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Blockchain, Geschäftsprozessautomatisierung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Prozessmanagement, digitale Transformation, Automatisierung, Workflow, UiPath, Fallstudie, Prozessoptimierung
Die Arbeit beschäftigt sich mit der technischen Erweiterung von Robotic Process Automation (RPA) durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologien in industriellen Umgebungen.
Die zentralen Themen sind RPA, Prozessautomatisierung, Industrie 4.0, Blockchain, kognitive Technologien und deren Interoperabilität in modernen Unternehmen.
Das Ziel ist die Beantwortung der Frage, welche technischen Möglichkeiten der Robotic Process Automation in der Ära der Industrie 4.0 durch künstliche Intelligenz und Blockchain erweitert werden können.
Die Arbeit nutzt einen methodischen Ansatz, der durch eine Fallstudie mit zwei realitätsnahen Prozessen ergänzt wird, um die Automatisierungspotenziale zu identifizieren und zu validieren.
Der Hauptteil umfasst eine theoretische Fundierung der Technologien sowie eine detaillierte Fallstudie zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit dem Tool UiPath unter Berücksichtigung von Innovationsansätzen.
Zu den wichtigsten Begriffen zählen RPA, Geschäftsprozessautomatisierung, Industrie 4.0, Blockchain, KI, kognitive Technologien und Prozessoptimierung.
UiPath wird aufgrund seiner umfassenden Funktionalitäten, der intuitiven Workflow-Gestaltung und der Möglichkeiten zur Integration von Fremdtechnologien als geeignete Plattform für die Fallstudie identifiziert.
Die Blockchain dient primär der Schaffung von digitalem Vertrauen und Sicherheit, insbesondere bei Prozessen, die eine authentifizierte und unveränderbare Datenbasis erfordern.
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