Bachelorarbeit, 2018
22 Seiten, Note: 1,0
This study aims to investigate the predictive coding model in the auditory domain, focusing on whether auditory predictions carry specific information about upcoming auditory events. The study seeks to provide further evidence for the findings of Demarchi et al. (2018), particularly addressing the possibility of a carry-over effect confounding their results.
Predictive coding, auditory perception, top-down prediction, sensory redundancy, omission trails, MEG data, classifier, neural code, carry-over effect, entropy, tonotopic information.
The study investigates the predictive coding model to determine if our brain uses top-down predictions to facilitate auditory perception.
It refers to neural activity from previous stimuli that might still be present, potentially confounding results that are meant to show "new" predictions.
By including trials where expected tones are omitted, researchers can isolate top-down prediction activity from actual bottom-up sensory input.
Magnetoencephalography (MEG) is used to record brain activity with high temporal resolution, allowing for the decoding of specific tonotopic information.
Yes, the results provided further evidence for predictive coding by ruling out the carry-over effect as the sole explanation for the findings.
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