Beurteilung der Qualität von Software. Software Benchmarking und die Entwicklung eines Plugins für Sonarcube

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Qualität von Software

2.1 Was ist „Qualität“?

2.2 Metriken

2.3 Regeln

2.4 Software-Qualität

3 Statische Code-Analyse

3.1 Syntax-Analyse

3.2 Semantik-Analyse

3.3 Grafiken

4 Software Benchmarking

4.1 Vorgehen

4.2 Benchmark-Verteilung

4.3 Visualisierung - Das Boxplot

5 SonarQube

5.1 Funktionsweise

6 SBench

6.1 Konzept

6.2 Umsetzung

6.3 Anwendung

6.4 Erfahrungen

7 Zusammenfassung

8 Ausblick

Zielsetzung & Themen

Das zentrale Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Plug-Ins für die Open-Source-Software SonarQube, welches es Benutzern ermöglicht, die eigene Software durch Benchmarking zu bewerten. Die Forschungsfrage fokussiert sich darauf, wie Softwarequalität messbar gemacht, durch statische Code-Analyse evaluiert und mittels Benchmark-Verfahren in einen vergleichbaren Kontext mit Referenzprojekten gesetzt werden kann.

• Definition und Messbarkeit von Softwarequalität
• Methodik der statischen Code-Analyse
• Konzepte des Software-Benchmarkings
• Integration von Benchmark-Funktionalitäten in SonarQube
• Visualisierung von Qualitätsergebnissen mittels Boxplots

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Bedeutung von Softwarequalität ein und erläutert das Ziel der Entwicklung eines Benchmarking-Plug-Ins für SonarQube.

2 Qualität von Software: Dieses Kapitel erörtert verschiedene Ansätze zur Definition von Softwarequalität und stellt relevante Metriken, Regeln sowie Qualitätsmerkmale vor.

3 Statische Code-Analyse: Hier wird die Methode der statischen Code-Analyse als Grundlage für die Datenermittlung, unterteilt in Syntax- und Semantik-Analyse, detailliert beschrieben.

4 Software Benchmarking: Das Kapitel erläutert das Vorgehen beim Benchmarking, die Berechnung von Benchmark-Verteilungen und die Visualisierung mittels Boxplots.

5 SonarQube: Es wird ein Überblick über die Plattform SonarQube und deren grundlegende Funktionsweise gegeben.

6 SBench: Dieses Hauptkapitel dokumentiert das Konzept, die Umsetzung, die praktische Anwendung sowie die gewonnenen Erfahrungen bei der Entwicklung des SBench Plug-Ins.

7 Zusammenfassung: Dieses Kapitel fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammen.

8 Ausblick: Hier werden Möglichkeiten für zukünftige Weiterentwicklungen und Optimierungen des Plug-Ins aufgezeigt.

Schlüsselwörter

Softwarequalität, SonarQube, Benchmarking, Statische Code-Analyse, SBench, Metriken, Qualitätsmerkmale, Quartillen, Boxplot, Plugin, Software-Entwicklung, Qualitätssicherung, Regelverletzungen, Benchmark-Verteilung, Software-Benchmark

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Masterarbeit im Kern?

Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Plug-Ins namens SBench für die Plattform SonarQube, um Softwareprojekte mittels Benchmarking hinsichtlich ihrer Qualität vergleichbar zu machen.

Welches sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Die Arbeit verknüpft die Bereiche Softwarequalitätsmanagement, statische Code-Analyse und Benchmarking-Verfahren im IT-Umfeld.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Das primäre Ziel ist es, eine Lücke in SonarQube zu schließen, indem ein Werkzeug geschaffen wird, das nicht nur Fehler erkennt, sondern die Softwarequalität im Vergleich zu Referenzprojekten bewertbar macht.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es wird eine regelbasierte Benchmarking-Methode angewandt, die auf den Ergebnissen einer statischen Code-Analyse basiert und Quartillberechnungen zur Einordnung der Projektdaten nutzt.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil umfasst die theoretischen Grundlagen zu Softwarequalität, die Analyse von Code, die Benchmarking-Modelle sowie die detaillierte Konzeptualisierung und Umsetzung des Plug-Ins SBench.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?

Die Arbeit ist maßgeblich durch Begriffe wie Softwarequalität, Benchmarking, SBench, Quartillen, Boxplot und SonarQube geprägt.

Wie werden Referenzprojekte im SBench Plug-In verwaltet?

Referenzprojekte können über eine spezielle Konfigurationsseite hinzugefügt oder entfernt werden, wobei auch die Kennzeichnung als „Buddy-Projekte“ für einen direkten Vergleich möglich ist.

Warum wurde das Boxplot zur Visualisierung gewählt?

Das Boxplot eignet sich ideal, um auf einfache Weise Quartillen sowie Ausreißer darzustellen, was dem Benutzer eine schnelle und übersichtliche Einordnung der Projektqualität ermöglicht.

Was ist die „Technische Schuld“ im Kontext dieser Arbeit?

Technische Schuld beschreibt den Aufwand, der entsteht, wenn Entwickler „schnell und schmutzig“ programmieren, anstatt optimale Lösungen zu wählen; dies wird von SonarQube als Metrik erfasst.