Bachelorarbeit, 2020
33 Seiten, Note: 1,3
1. Einleitung
2. Kommunikation im eSport
2.1 Counter-Strike: Global Offensive
2.2 Kommunikation bei Counter-Strike: Global Offensive
3. Das Organon-Modell von Bühler
4. Das Organon-Modell in Zeiten des eSports
4.1 Grundlage der Analyse
4.2 Voice Comms und Caster Reactions
4.3 Anwendung des Organon-Modells
5. Analyse der sprachliche Zeichen bei Counter-Strike
5.1 Funktion und Bedeutung verwendeter Bezeichnungen
5.2 Strategische Funktion (Strats)
5.3 Geographische Funktion (Callouts)
5.4 Ökonomische Funktion (Economy)
5.5 Universalbegriffe im eSport
6. Schlussbetrachtung
6.1 Kritische Stellungnahme
6.2 Ausblick in die Zukunft
Die vorliegende Arbeit untersucht die Verwendung spezifischer sprachlicher Zeichen in der Kommunikation professioneller Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) Teams. Dabei wird analysiert, wie diese Begriffe innerhalb der hochfrequenten Spielumgebung funktionieren und wie sie mithilfe des Organon-Modells von Karl Bühler klassifiziert und verstanden werden können.
5.2 Strategische Funktion (Strats)
Um einmal eine Vorstellung von den zahlreichen taktischen Begriffen zu vermitteln, sollen hier exemplarisch einige wichtige genannt werden: rush, split28, stack29, map-control30, Utility-Usage/damage31, refrag, rotation32, Fake(s)33, lurk, pop-flash34, Boost35, cross-fire36, map-pick, bait37 und viele weitere sind sprachliche Zeichen die strategische Funktionen erfüllen.
Um das Modell möglichst realitätsnah anwenden zu können, werden die Voice Comms des Teams Astralis auf entsprechende sprachliche Zeichen untersucht. In der Regel steht die Appel und Signalfunktion im Vordergrund, findet hier doch der größte Teil des Informationsaustauschs zwischen den SpielerInnen statt. Damit Sender und Empfänger im Laufe der Analyse zugeordnet werden können, sollen zur besseren Verständnis alle „damals“ aktiven Mitglieder vorgestellt werden.
Hierzu gehören Lukas „gla1ve“ Rossander (IGL), Nicolai „dev1ce“ Reedtz (AWPer), Peter „dupreeh“ Rasmussen (Entry-Fragger), Emil „Magisk“ Reif (Lurker), Andreas „Xyp9x“ Højsleth (Support) und Danny „zonic“ Sørensen (Coach).
Das erste Beispiel ist aus einem Spiel gegen Ence und verdeutlicht die abgesprochene Verwendung jeder einzelnen Flashbang. Früh in einer Runde auf train möchten die Spieler Magisk und dupreeh eine Flash „bekommen“ um sicher aus A-Main (Siehe Abbildung 1) zu pushen. Hierfür formulieren sie nur das sprachliche Zeichen: flash. (Astralis, 2020 A, 02:16).
1. Einleitung: Führt in das Thema der sprachlichen Zeichen im E-Sport ein und umreißt die Professionalisierung von CS:GO.
2. Kommunikation im eSport: Beschreibt die Kanäle der E-Sport-Kommunikation sowie die Grundlagen und das Spielprinzip von Counter-Strike.
3. Das Organon-Modell von Bühler: Erläutert das theoretische Framework für die anschließende Analyse der Sprachfunktionen.
4. Das Organon-Modell in Zeiten des eSports: Reflektiert die Übertragbarkeit des Modells auf die spezifischen Bedingungen der digitalen Spielkommunikation.
5. Analyse der sprachliche Zeichen bei Counter-Strike: Untersucht anhand von konkreten Beispielen die verschiedenen funktionalen Ebenen der Spielersprache.
6. Schlussbetrachtung: Fasst die Ergebnisse zusammen, kritisiert aktuelle Glossar-Praktiken und gibt einen Ausblick auf die gesellschaftliche Verbreitung der Begriffe.
CS:GO, E-Sport, Kommunikation, Organon-Modell, Callouts, Strategie, Gaming, Voice Comms, Fachsprache, Sprachtheorie, Counter-Strike, Professionalisierung, Astralis, Spielersprache, Interaktion.
Die Arbeit analysiert die spezifische Sprache und Kommunikation, die von professionellen Spielern im Computerspiel Counter-Strike: Global Offensive verwendet wird.
Die Themenfelder umfassen die E-Sport-Kommunikation, die Anwendung linguistischer Modelle auf digitale Spielkontexte sowie die strategische, geographische und ökonomische Funktion von Fachbegriffen.
Das Ziel ist es, die Komplexität und Struktur der E-Sport-Sprache durch das Organon-Modell von Karl Bühler zu erfassen und zu systematisieren.
Die Arbeit verwendet eine qualitative Analyse von Sprachaufnahmen (Voice Comms) professioneller Teams und gleicht diese mit theoretischen Modellen der Linguistik ab.
Der Hauptteil befasst sich detailliert mit den verschiedenen Funktionen sprachlicher Zeichen (Strats, Callouts, Economy) und wendet das Organon-Modell auf reale Spielsituationen des Teams Astralis an.
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie CS:GO, E-Sport-Kommunikation, Organon-Modell und Sprachanalyse beschreiben.
Die Verkürzungen sind notwendig, da in hektischen Spielsituationen nur ein Bruchteil einer Sekunde bleibt, um Informationen auszutauschen, während die Spieler gleichzeitig auf akustische Umgebungsgeräusche angewiesen sind.
Caster fungieren als Brücke zwischen Profi- und Freizeitbereich und verbreiten durch ihre Kommentierung der Spiele die Fachbegriffe in die breite Masse der Spieler.
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