Voice Commerce. Die Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce in Deutschland

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemkontext

1.2 Ziel der Arbeit

1.3 Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen

2.1 Abgrenzung E-Commerce und Voice-Commerce

2.2 Technische Entwicklung und Ursprung der Sprachassistenten

2.3 Funktionsweise von Sprachassistenten

3 Status Quo von Sprachassistenten

3.1 Anbieter von Sprachassistenten

3.1.1 Google Assistant

3.1.2 Amazon Alexa

3.1.3 Apple Siri

3.1.4 Microsoft Cortana

3.2 Anwendungsfelder

3.2.1 Information und digitale Assistenz

3.2.2 Unterhaltung

3.2.3 Steuerung

3.2.4 Einkauf

3.3 Möglichkeiten der Umsatzerzielung

3.3.1 Bestellannahme

3.3.2 Wiederkauf

3.3.3 Deals und Angebote

3.3.4 Verfügbarkeits- und Preisabfrage

3.3.5 Produkt- und Verkaufsberatung

3.3.6 Produktinformation

3.3.7 Merkzettel

3.3.8 Say and Collect

3.4 Voice Commerce in Deutschland

3.4.1 Hindernisse zur Nutzung von Sprachassistenten

3.4.2 Motivation zur Nutzung von Sprachassistenten

3.4.3 Prognosen und Auswirkungen des Voice-Commerce

3.5 Zukünftige Entwicklungen

4 Akzeptanzmodell für digitale Sprachassistenten

4.1 Begriffseinordnung Akzeptanz

4.2 Modell zur Akzeptanzmessung – Technology Acceptance Model

4.3 Adaption des Technology Acceptance Model

4.3.1 Wahrgenommener Nutzen

4.3.2 Wahrgenommene einfache Bedienbarkeit

4.3.3 Wahrgenommenes Risiko

4.3.4 Vertrauen

4.3.5 Intention zur Nutzung

5 Empirische Untersuchung zur Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce

5.1 Hypothesenbildung

5.2 Konzeptualisierung

5.3 Erfolgsvorbereitung und Datenerhebung

5.4 Datenaufbereitung

5.5 Datenanalyse

5.6 Interpretation

6 Fazit

Zielsetzung & Themen

Diese Masterarbeit zielt darauf ab, die aktuelle Akzeptanz des Voice-Commerce in Deutschland zu messen und die Faktoren zu identifizieren, die diese Akzeptanz beeinflussen. Hierbei steht die Forschungsfrage im Mittelpunkt, wie ausgeprägt die Akzeptanz derzeit ist und welche Hindernisse sowie Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten beim Einkauf existieren.

• Status-quo-Analyse der Verbreitung von Sprachassistenten in Deutschland
• Untersuchung von Hindernissen wie Datenschutzbedenken und mangelndem Vertrauen
• Analyse von Treibern wie Bequemlichkeit und Zeitersparnis
• Anwendung des Technology Acceptance Model (TAM) nach Pavlou zur Akzeptanzmessung
• Quantitative empirische Untersuchung mittels Online-Befragung
• Prognose zukünftiger Entwicklungen im Voice-Commerce bis 2030

Auszug aus dem Buch

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in den Problemkontext ein, leitet die Zielsetzung der Arbeit ab und erläutert den strukturellen Aufbau der Master-Thesis.

2 Theoretische Grundlagen: Das Kapitel erarbeitet grundlegende Definitionen zum E-Commerce und Voice-Commerce sowie die technische Entwicklung und Funktionsweise der Sprachassistenten.

3 Status Quo von Sprachassistenten: Hier werden die wichtigsten Anbieter, Anwendungsfelder, Möglichkeiten der Umsatzerzielung sowie der aktuelle Stand und Ausblick des Voice-Commerce in Deutschland analysiert.

4 Akzeptanzmodell für digitale Sprachassistenten: Das Kapitel definiert den Akzeptanzbegriff und adaptiert das Technology Acceptance Model von Pavlou für die spezifische Untersuchung des Voice-Commerce.

5 Empirische Untersuchung zur Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce: Diese Untersuchung beschreibt die Hypothesenbildung, die methodische Vorgehensweise der Datenerhebung sowie die Analyse und Interpretation der gewonnenen Daten.

6 Fazit: Das Fazit resümiert die Ergebnisse der Arbeit, setzt sich kritisch mit den methodischen Einschränkungen auseinander und gibt einen Ausblick auf zukünftigen Forschungsbedarf.

Schlüsselwörter

Voice Commerce, Sprachassistenten, E-Commerce, Akzeptanz, Technology Acceptance Model, TAM, Online-Handel, Smart Speaker, Kaufintention, Vertrauen, Datenschutz, Konsumentenverhalten, Digitalisierung, Sprachsteuerung, Verfügbarkeitsabfrage.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert die Akzeptanz und die zugrunde liegenden Faktoren von Sprachassistenten im Bereich des E-Commerce in Deutschland.

Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?

Die Arbeit behandelt die technologischen Grundlagen von Sprachassistenten, den aktuellen Marktstatus in Deutschland, die Herausforderungen für Konsumenten sowie theoretische Akzeptanzmodelle.

Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?

Das Ziel ist es, die aktuelle Ausprägung der Akzeptanz des Voice-Commerce zu messen und die Faktoren zu bestimmen, die diese beeinflussen.

Welche wissenschaftliche Methode wird zur Erkenntnisgewinnung verwendet?

Die Autorin kombiniert eine fundierte Literaturanalyse mit einer quantitativen empirischen Erhebung in Form einer Online-Befragung.

Was wird im Hauptteil der Arbeit detailliert behandelt?

Der Hauptteil analysiert Anbieter, Anwendungsfelder, Umsatzerzielungsmöglichkeiten sowie Hindernisse und Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten beim Einkauf.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren diese Arbeit am besten?

Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Voice Commerce, Akzeptanz, Technology Acceptance Model (TAM), Datenschutz und Konsumentenverhalten charakterisieren.

Warum spielt die Bequemlichkeit eine so große Rolle für den Voice-Commerce?

Die Analyse zeigt, dass Nutzer Sprachassistenten primär aufgrund der Zeitersparnis und der Möglichkeit der freihändigen Bedienung (Multitasking) gegenüber klassischen Web-Interfaces bevorzugen.

Welche Rolle spielt Vertrauen bei der Nutzung von Sprachassistenten?

Vertrauen ist ein entscheidender Faktor, da mangelndes Vertrauen in die Datensicherheit und die Intentionen der Anbieter die Hauptgründe für die Ablehnung des Voice-Commerce in Deutschland sind.