Voice Commerce. Die Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce in Deutschland

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einleitung
• 1.1 Problemkontext
• 1.2 Ziel der Arbeit
• 1.3 Aufbau der Arbeit
• 2 Theoretische Grundlagen
• 2.1 Abgrenzung E-Commerce und Voice-Commerce
• 2.2 Technische Entwicklung und Ursprung der Sprachassistenten
• 2.3 Funktionsweise von Sprachassistenten
• 3 Status Quo von Sprachassistenten
• 3.1 Anbieter von Sprachassistenten
• 3.1.1 Google Assistant
• 3.1.2 Amazon Alexa
• 3.1.3 Apple Siri
• 3.1.4 Microsoft Cortana
• 3.2 Anwendungsfelder
• 3.2.1 Information und digitale Assistenz
• 3.2.2 Unterhaltung
• 3.2.3 Steuerung
• 3.2.4 Einkauf
• 3.3 Möglichkeiten der Umsatzerzielung
• 3.3.1 Bestellannahme
• 3.3.2 Wiederkauf
• 3.3.3 Deals und Angebote
• 3.3.4 Verfügbarkeits- und Preisabfrage
• 3.3.5 Produkt- und Verkaufsberatung
• 3.3.6 Produktinformation
• 3.3.7 Merkzettel
• 3.3.8 Say and Collect
• 3.4 Voice Commerce in Deutschland
• 3.4.1 Hindernisse zur Nutzung von Sprachassistenten
• 3.4.2 Motivation zur Nutzung von Sprachassistenten
• 3.4.3 Prognosen und Auswirkungen des Voice-Commerce
• 3.5 Zukünftige Entwicklungen
• 4 Akzeptanzmodell für digitale Sprachassistenten
• 4.1 Begriffseinordnung Akzeptanz
• 4.2 Modell zur Akzeptanzmessung – Technology Acceptance Model
• 4.3 Adaption des Technology Acceptance Model
• 4.3.1 Wahrgenommener Nutzen
• 4.3.2 Wahrgenommene einfache Bedienbarkeit
• 4.3.3 Wahrgenommenes Risiko
• 4.3.4 Vertrauen
• 4.3.5 Intention zur Nutzung
• 5 Empirische Untersuchung zur Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce
• 5.1 Hypothesenbildung
• 5.2 Konzeptualisierung
• 5.3 Erfolgsvorbereitung und Datenerhebung
• 5.4 Datenaufbereitung
• 5.5 Datenanalyse
• 5.6 Interpretation
• 6 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Masterarbeit untersucht die Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland und die Faktoren, welche diese Akzeptanz beeinflussen. Die Arbeit kombiniert eine Literaturanalyse mit einer quantitativen empirischen Untersuchung mittels Online-Befragung.

• Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland
• Einflussfaktoren auf die Akzeptanz (Nutzen, Bedienbarkeit, Risiko, Vertrauen)
• Vergleich zwischen theoretischen Modellen und empirischen Ergebnissen
• Analyse von Hindernissen und Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten zum Einkaufen
• Zukünftige Entwicklungen des Voice Commerce

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Thematik des Voice Commerce ein, beschreibt den wachsenden Online-Handel und die zunehmende Bedeutung digitaler Sprachassistenten. Sie formuliert die Forschungsfragen der Arbeit: Wie hoch ist die Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland, und welche Faktoren beeinflussen diese Akzeptanz? Der Aufbau der Arbeit wird skizziert.

2 Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es differenziert zwischen E-Commerce und Voice Commerce, beschreibt die technische Entwicklung von Sprachassistenten und erläutert deren Funktionsweise, insbesondere die Interaktion von Software und Hardware-Komponenten.

3 Status Quo von Sprachassistenten: Kapitel drei präsentiert den aktuellen Stand der Sprachassistenten in Deutschland. Es stellt die wichtigsten Anbieter (Google Assistant, Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana) vor, beschreibt deren Anwendungsfelder (Informationssuche, Unterhaltung, Steuerung, Einkauf) und analysiert die Möglichkeiten der Umsatzerzielung im Voice Commerce. Der Fokus liegt auf dem deutschen Markt, inklusive der Herausforderungen und der Motivationen für die Nutzung, sowie Prognosen und möglichen zukünftigen Entwicklungen.

4 Akzeptanzmodell für digitale Sprachassistenten: Dieses Kapitel definiert den Begriff der Akzeptanz im Kontext von E-Commerce und präsentiert das Technology Acceptance Model (TAM) als Grundlage für die Akzeptanzmessung. Es adaptiert das TAM, indem es die Faktoren wahrgenommener Nutzen, wahrgenommene einfache Bedienbarkeit, wahrgenommenes Risiko, Vertrauen und die Intention zur Nutzung berücksichtigt und diese auf den Kontext des Voice Commerce anpasst.

5 Empirische Untersuchung zur Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce: Dieses Kapitel beschreibt die durchgeführte quantitative empirische Untersuchung. Es erläutert die Hypothesenbildung, die Konzeptualisierung, die Datenerhebung und -aufbereitung sowie die Datenanalyse mittels Korrelationsanalyse und Strukturgleichungsmodellierung. Die Ergebnisse der Hypothesentests werden diskutiert.

Schlüsselwörter

Voice Commerce, Sprachassistenten, E-Commerce, Akzeptanz, Technology Acceptance Model (TAM), Deutschland, Online-Befragung, Nutzen, Bedienbarkeit, Risiko, Vertrauen, Datenschutz, Smart Speaker, Customer Journey.

Häufig gestellte Fragen zur Masterarbeit: Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland

Was ist der Gegenstand dieser Masterarbeit?

Diese Masterarbeit untersucht die Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland und die Faktoren, die diese Akzeptanz beeinflussen. Sie kombiniert Literaturanalyse mit einer quantitativen empirischen Untersuchung mittels Online-Befragung.

Welche Themenschwerpunkte werden behandelt?

Die Arbeit konzentriert sich auf die Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland, die Einflussfaktoren auf die Akzeptanz (Nutzen, Bedienbarkeit, Risiko, Vertrauen), den Vergleich zwischen theoretischen Modellen und empirischen Ergebnissen, die Analyse von Hindernissen und Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten zum Einkaufen sowie zukünftige Entwicklungen des Voice Commerce.

Welche Kapitel umfasst die Arbeit?

Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel: Einleitung, Theoretische Grundlagen, Status Quo von Sprachassistenten, Akzeptanzmodell für digitale Sprachassistenten, Empirische Untersuchung zur Akzeptanz von Sprachassistenten im E-Commerce und Fazit. Jedes Kapitel behandelt spezifische Aspekte des Themas, von der Einführung und theoretischen Fundierung bis hin zur empirischen Untersuchung und Schlussfolgerung.

Welche theoretischen Grundlagen werden verwendet?

Die Arbeit verwendet das Technology Acceptance Model (TAM) als Grundlage für die Akzeptanzmessung. Dieses Modell wird adaptiert, um Faktoren wie wahrgenommener Nutzen, wahrgenommene einfache Bedienbarkeit, wahrgenommenes Risiko, Vertrauen und die Intention zur Nutzung im Kontext des Voice Commerce zu berücksichtigen.

Wie wird die empirische Untersuchung durchgeführt?

Die empirische Untersuchung basiert auf einer quantitativen Online-Befragung. Die Arbeit beschreibt die Hypothesenbildung, die Konzeptualisierung, die Datenerhebung und -aufbereitung sowie die Datenanalyse mittels Korrelationsanalyse und Strukturgleichungsmodellierung. Die Ergebnisse der Hypothesentests werden ausführlich diskutiert.

Welche Ergebnisse werden erwartet?

Die Arbeit erwartet Erkenntnisse über die Akzeptanz von Voice Commerce in Deutschland und die wichtigsten Einflussfaktoren auf diese Akzeptanz. Es wird ein Vergleich zwischen den theoretischen Modellen und den empirischen Ergebnissen gezogen, um ein umfassendes Verständnis der Thematik zu ermöglichen.

Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit am besten?

Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Voice Commerce, Sprachassistenten, E-Commerce, Akzeptanz, Technology Acceptance Model (TAM), Deutschland, Online-Befragung, Nutzen, Bedienbarkeit, Risiko, Vertrauen, Datenschutz, Smart Speaker, Customer Journey.

Welche Anbieter von Sprachassistenten werden betrachtet?

Die Arbeit betrachtet die wichtigsten Anbieter von Sprachassistenten, darunter Google Assistant, Amazon Alexa, Apple Siri und Microsoft Cortana.

Welche Anwendungsfelder von Sprachassistenten im E-Commerce werden untersucht?

Die Arbeit untersucht verschiedene Anwendungsfelder von Sprachassistenten im E-Commerce, darunter Informationssuche, Unterhaltung, Steuerung und Einkauf, sowie die Möglichkeiten der Umsatzerzielung (Bestellannahme, Wiederkauf, Deals etc.).

Welche Hindernisse und Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten werden analysiert?

Die Arbeit analysiert die Hindernisse und Motivatoren für die Nutzung von Sprachassistenten im deutschen Markt, um ein besseres Verständnis für die Akzeptanz von Voice Commerce zu erlangen.