Masterarbeit, 2020
138 Seiten, Note: 1,0
Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Entwurf einer IoT-Referenzarchitektur für SaaS-Anwendungen, die auf Microservices basiert. Die Arbeit untersucht den aktuellen Stand der Forschung zu IoT-Referenzarchitekturen und SaaS-Anwendungen und analysiert relevante Architekturansätze, um eine neue Referenzarchitektur zu entwickeln, die die Anforderungen beider Bereiche erfüllt. Die Arbeit zielt darauf ab, einen konzeptionellen Bauplan für die Entwicklung von IoT-Plattformen für SaaS-Anwendungen zu liefern, der sowohl flexibel als auch skalierbar ist.
Die Masterarbeit beginnt mit einer Einleitung, in der die Problemstellung, der aktuelle Stand der Forschung, die Forschungsfragen, das Forschungsziel und die Zielgruppen vorgestellt werden. Kapitel 2 befasst sich mit den Anforderungen an eine IoT-Referenzarchitektur, indem es verschiedene IoT-Referenzarchitekturen aus der Literatur untersucht und Anforderungen ableitet. Außerdem werden Anforderungen an SaaS-Anwendungen betrachtet. Kapitel 3 widmet sich den theoretischen Grundlagen, indem es Big Data Architekturansätze, Microservices und Mandantenfähigkeit analysiert. In Kapitel 4 wird die neue IoT-Referenzarchitektur vorgestellt, die auf den Erkenntnissen aus den vorherigen Kapiteln basiert. Kapitel 5 präsentiert einen Use-Case, die Logistikplattform, um die Übertragbarkeit der Referenzarchitektur in die Praxis zu evaluieren. Die Masterarbeit schließt mit einer Reflexion und einem Ausblick auf zukünftige Forschungsgebiete.
Die wichtigsten Schlüsselwörter der Arbeit sind Internet of Things (IoT), Software as a Service (SaaS), Referenzarchitektur, Microservices, Big Data, Mandantenfähigkeit, Logistikplattform, Security, Disaster Recovery.
Eine IoT-Referenzarchitektur ist ein konzeptioneller, technologieunabhängiger Bauplan, der die Schichten und Funktionen beschreibt, die für die Entwicklung einer stabilen Internet-of-Things-Plattform notwendig sind.
Microservices bieten Flexibilität in der Entwicklung, gute Skalierbarkeit und eine hohe Fehlertoleranz, da einzelne Dienste unabhängig voneinander gewartet und skaliert werden können.
Mandantenfähigkeit (Multi-Tenancy) bedeutet, dass eine einzige Instanz der Software mehrere Kunden (Mandanten) bedient, wobei die Daten der einzelnen Kunden strikt voneinander getrennt bleiben.
Die Lambda-Architektur nutzt getrennte Pfade für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung, während die Kappa-Architektur alles als Datenstrom (Stream Processing) behandelt und auf einen Batch-Layer verzichtet.
Sicherheit muss auf allen Ebenen integriert sein: vom Zugriffsschutz der Geräte (Device Identity) über die verschlüsselte Kommunikation bis hin zur Absicherung der Web-User-Schnittstellen.
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