Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Aufbau der Arbeit
• COVID-19
• Computertomographie
• Probleme der Computertomographie bei der Diagnose
• Künstliche Intelligenzen
• Bildklassifizierung
• Künstliche Intelligenzen in der Medizin
• Diagnose von COVID-19 mittels Künstlicher Intelligenz
• Unterscheidung COVID-19 positiv und negativ
• Unterscheidung von COVID-19 und anderen Lungenkrankheiten
• Prognose des Schweregrades von COVID-19
• Bewertungsmaßstäbe
• Zugänglichkeit zu Datensätzen
• Zusammenfassung und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik, speziell im Kontext der COVID-19-Erkennung anhand von Computertomographie-Aufnahmen (CT Scans). Die Arbeit analysiert den Einsatz von KI zur Unterscheidung von COVID-19-positiven und -negativen Patienten sowie zur Unterscheidung von COVID-19 und anderen Lungenkrankheiten. Außerdem wird die Anwendung von KI zur Prognose des Schweregrades von COVID-19 beleuchtet.

• Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik
• Anwendungen von KI zur COVID-19-Erkennung
• Analyse von CT Scans mittels KI
• Prognose des Schweregrades von COVID-19
• Bewertung von KI-Methoden in der COVID-19-Diagnose

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Arbeit führt in das Thema der KI-Anwendung in der Medizin ein und stellt die Relevanz des Themas im Kontext der COVID-19-Pandemie heraus.
• COVID-19: Dieses Kapitel beleuchtet die Krankheit COVID-19 und ihre Diagnose mittels Computertomographie. Es werden auch die Herausforderungen bei der Diagnose mit CT Scans erläutert.
• Künstliche Intelligenzen: Hier werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz in der Medizin, insbesondere in der Bildklassifizierung, dargestellt.
• Diagnose von COVID-19 mittels Künstlicher Intelligenz: Dieses Kapitel behandelt die Anwendung von KI zur Diagnose von COVID-19 anhand von CT Scans. Es werden verschiedene KI-Methoden zur Unterscheidung von COVID-19-positiven und -negativen Patienten sowie zur Unterscheidung von COVID-19 und anderen Lungenkrankheiten vorgestellt. Darüber hinaus wird die Prognose des Schweregrades von COVID-19 mit KI betrachtet.

Schlüsselwörter

Die Arbeit befasst sich mit den zentralen Themen Künstliche Intelligenz, Computertomographie, COVID-19, Diagnose, Bildklassifizierung, Prognose, Schweregrad, Datensätze, Bewertung, KI-Methoden.