Erstellung eines Prognosesystems für die elektrische Lastganglinie des 50Hz-Netzes der Stadtwerke Bremen AG

Inhaltsverzeichnis

• EIDESSTATTLICHE ERKLÄRUNG
• BESCHREIBUNG DER THEMENSTELLUNG
• INHALTSVERZEICHNIS
• ABBILDUNGSVERZEICHNIS
• TABELLEN-/GLEICHUNGSVERZEICHNIS
• VORWORT
• 1 EINLEITUNG
• 2 ANALYSE
  • 2.1 EINFÜHRUNG
  • 2.2 DATENVERARBEITUNG MITTELS SPSS FÜR WINDOWS
  • 2.3 DAS DATENMATERIAL
    • 2.3.1 AUFBEREITUNG DES DATENMATERIALS ZUR ANALYSE
    • 2.3.2 KORREKTUR DES INKONSISTENTEN DATENMATERIALS
    • 2.3.3 CHARAKTERISTISCHE DATENAUFTEILUNG
    • 2.3.4 CHARAKTERISTIKEN
      • 2.3.4.1 Verteilungen
  • 2.4 ZEITREIHEN
    • 2.4.1 STATIONARITÄT DER ZEITREIHE
    • 2.4.2 SPEKTRALANALYSE
    • 2.4.3 EMPIRISCHE MOMENTE 1. UND 2. ORDNUNG DER ZEITREIHE
    • 2.4.4 ZUSAMMENHANGSANALYSE
      • 2.4.4.1 Streudiagramme (Scatterplots)
      • 2.4.4.2 Korrelogramme
• 3 PROGNOSEVERFAHREN/-MODELLE
  • 3.1 BEURTEILUNGSMETHODEN FÜR DIE PROGNOSEQUALITÄT
    • 3.1.1 EX-ANTE-BEURTEILUNG
    • 3.1.2 EX-POST-BEURTEILUNG
  • 3.2 UNIVARIATE PROGNOSEVERFAHREN
    • 3.2.1 DIE NAIVE PROGNOSE
    • 3.2.2 PROGNOSE DURCH GLEITENDEN DURCHSCHNITT
    • 3.2.3 EXPONENTIELLE GLÄTTUNG
  • 3.3 MULTIVARIATE PROGNOSEVERFAHREN
    • 3.3.1 MULTIPLE REGRESSIONSANALYSE
    • 3.3.2 ADAPTIVE FILTERSYSTEME
  • 3.4 HEURISTISCHE PROGNOSEVERFAHREN
• 4 ZUSAMMENFASSUNG
• LITERATURLISTE
• ANHANG

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Prognosesystems für die elektrische Lastganglinie des 50Hz-Netzes der Stadtwerke Bremen AG. Ziel ist es, die zukünftige elektrische Energieverbrauchsdaten der Stadt Bremen mithilfe mathematischer Prognoseverfahren möglichst genau zu bestimmen, um den Kraftwerkseinsatz besser koordinieren zu können.

• Analyse der elektrischen Energieverbrauchsdaten der Stadt Bremen
• Einflußfaktoren auf den Energieverbrauch, wie Jahreszeit, Wetter und soziale Gewohnheiten
• Entwicklung und Anwendung geeigneter Prognoseverfahren
• Bewertung der Prognosegenauigkeit
• Erstellung eines Prognosesystems für die Lastganglinie

Zusammenfassung der Kapitel

Die Diplomarbeit besteht aus vier Hauptkapiteln, die sich mit der Analyse der Energieverbrauchsdaten, der Entwicklung von Prognosemodellen, der Bewertung der Prognosegenauigkeit und der Zusammenfassung der Ergebnisse befassen.

• Kapitel 2: Analyse: Dieses Kapitel analysiert die elektrischen Energieverbrauchsdaten der Stadt Bremen. Es beinhaltet die Aufbereitung und Korrektur der Daten, die Charakterisierung der Datenverteilung und die Analyse von Zeitreihen. Diese Analyse beinhaltet die Untersuchung der Stationarität der Zeitreihe, die Spektralanalyse, die Ermittlung empirischer Momente und die Zusammenhangsanalyse mittels Streudiagrammen und Korrelogrammen.
• Kapitel 3: Prognoseverfahren/-Modelle: In diesem Kapitel werden verschiedene Prognosemodelle vorgestellt und bewertet. Es werden univariate Prognosemodelle wie die naive Prognose, die Prognose durch gleitenden Durchschnitt und die exponentielle Glättung betrachtet. Multivariate Prognosemodelle, wie die multiple Regressionsanalyse und adaptive Filtersysteme, werden ebenfalls behandelt. Zusätzlich werden heuristische Prognoseverfahren erörtert.

Schlüsselwörter

Die Diplomarbeit beschäftigt sich mit den Themen Prognose, Lastganglinie, Energieverbrauch, Stadtwerke Bremen, Zeitreihenanalyse, statistische Verfahren, multivariate Analyse, Prognosegenauigkeit und Kraftwerkseinsatz.